Aplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paraná

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borsato, Dionísio
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Moreira, Ivanira, Nóbrega, Marcelo Medre, Moreira, Mariete Barbosa, Dias, Gabriel Henrique, Silva, Rui Sérgio dos Santos Ferreira da, Bona, Evandro
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/158
Resumo: The multilayer perceptron network was used to classify the gasoline. The main parameters used in the classification were established by the Ordinance nº 309 of the Agência Nacional do Petróleo, but without informing the network the legal limits of these parameters. The network used had 10 neurons in a single hidden layer, learning rate of 0.04 and 250 training epochs. The application of artificial neural network served classify 100% of the commercialized gas in the region of Londrina-PR and to identify the tampered gasoline even those suspected of tampering.
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spelling 2011-05-19T14:55:59Z2011-05-19T14:55:59Z2009BORSATO, Dionísio et al. Aplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paraná. Quím. Nova, São Paulo, v. 32, n. 9, p. 2328-2332, 2009.01004042http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/158The multilayer perceptron network was used to classify the gasoline. The main parameters used in the classification were established by the Ordinance nº 309 of the Agência Nacional do Petróleo, but without informing the network the legal limits of these parameters. The network used had 10 neurons in a single hidden layer, learning rate of 0.04 and 250 training epochs. The application of artificial neural network served classify 100% of the commercialized gas in the region of Londrina-PR and to identify the tampered gasoline even those suspected of tampering.porhttp://quimicanova.sbq.org.br/qn/qnol/2009/vol32n9/16-AR08598.pdfTodo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC. Disponível em: <http://www.scielo.br/revistas/qn/paboutj.htm>. Acesso em: 19 nov. 2013.info:eu-repo/semantics/openAccessGasolina-controle da qualidadePetrol-quality controlRedes neurais artificiaisArtificial neural networkAplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paranáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleCampo MouraoBorsato, DionísioMoreira, IvaniraNóbrega, Marcelo MedreMoreira, Mariete BarbosaDias, Gabriel HenriqueSilva, Rui Sérgio dos Santos Ferreira daBona, Evandroreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRTHUMBNAILQUIM. NOVA_Borsato, Dionísio_2009.pdf.jpgQUIM. 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