Framework para estimar esforço de manutenção em um ambiente multi-equipe

• Autor(a) principal: Viesseli, Kaliane Larissa
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30111
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Software - Manutenção; Engenharia de software; Software - Desenvolvimento; Software maintenance; Software engineering; Software engineering

As estimativas de software são de grande importância, pois a partir dos esforços estimados, é possível tomar decisões sobre como será o andamento das atividades, além de resultarem no sucesso ou fracasso do projeto. Consequentemente, existe um número considerável de pesquisas que utilizam métodos diferentes de estimativa com a intenção de torná-las precisas, ou seja, deixar as estimativas o mais próximo do real esforço. Porém, apenas uma pequena parcela dessas pesquisas são direcionadas à manutenção de software, que é considerada uma das áreas que gera mais custos para as empresas. Este trabalho propõe o desenvolvimento do framework Web EstimAi para auxiliar as estimativas de esforço de manutenção, em um ambiente composto por múltiplas equipes trabalhando em um mesmo projeto. Para atingir esse objetivo, o framework utiliza dados históricos. O real esforço de atividades já finalizadas serve como base para o cálculo de estimativa de esforço de novas atividades. Para validar o framework, foi realizado um estudo de caso em duas equipes de manutenção, e como resultado, foi obtido que o método de estimativa de esforço segundo a literatura não é precisa. Porém, na opinião dos usuários, a estimativa foi consideravelmente aceitável, o que se conclui que o framework necessita de ajustes para melhorar ainda mais a usabilidade e a estimativa gerada.