Quantificação protéica de grãos de feijão por meio da técnica de espectroscopia no infravermelho próximo (FT-NIRS)

• Autor(a) principal: Mayer, Lucas Sartor
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24589
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA; Feijão - Cultivo; Feijão - Melhoramento genético; Materiais granulados; Grãos - Armazenamento; Beans - Planting; Beans - Breeding; Granular materials; Grain - Storage

O feijão é uma importante fonte de proteínas. Durante o armazenamento dos grãos de feijão ocorrem modificações na coloração do tegumento e textura dos grãos. Nas cultivares do grupo carioca, as alterações na coloração são mais visíveis, tornando-se escuros devido ao processo de oxidação das proteínas presentes no tegumento, o que pode gerar rejeição por parte dos consumidores. O objetivo do trabalho foi construir um modelo de predição de proteínas do tegumento do feijão utilizando a Near Infrared Spectroscopy, (NIRS), com duas granulometrias distintas: farinha e farelo, 10 cultivares de feijão carioca e 7 cultivares de feijão preto. A quantificação total de proteínas foi realizada pelo método de Bradford. As análises de predição foram realizadas em um espectrômetro FT-NIRS. Foram construídos os modelos de calibração e validação empregando os dados espectrais da NIRS e os valores de proteína obtidos por meio da análise de Bradford. Para as amostras de farinha e farelo foram utilizados dois métodos, o cross validation e o test set, a fim de comparar os dois modelos e avaliar a melhor predição dos teores de proteína. Os modelos foram ajustados por PLS, analisando os seguintes parâmetros estatísticos para cross validation: RMSEE e R² para calibração e RMSECV e R² na validação. Para o test set os parâmetros estatísticos avaliados foram: RMSEE e R² na calibração, RMSEP e R² na validação. Tais parâmetros auxiliam na redução de erros, implicando em resultados com maior confiabilidade. Os dados referentes a concentração total de proteínas no tegumento dos grãos de feijão, foram submetidos à análise de variância e comparação de médias (Scott-Knott < 5%) pelo software Genes. Houve diferenças significativas (P<0,05) entre as cultivares de feijão tipo carioca e tipo preto, após o armazenamento por 360 dias, sendo que os genótipos de feijoeiro preto apresentaram valores superiores quando comparados com os do grupo carioca. Tanto a farinha como o farelo apresentaram valores de RPD (Proporção de erro padrão), na validação e na calibração, para o cross validation, acima de 2, sendo tais valores aceitáveis para predição. O modelo que se demonstrou mais eficiente para a predição de proteínas no tegumento foi o cross validation, com um R² superior a 0,80, e a farinha apresentou-se como sendo a granulometria mais eficiente para as análises, devido à homogeneidade das amostras. Houve redução do teor de proteínas nos primeiros 15 dias após armazenamento dos grãos, com um incremento até os 60 dias e uma drástica redução após os 120 dias.