Autenticação de açúcares orgânicos empregando espectroscopia NIR e quimiometria

• Autor(a) principal: Oliveira, Vitória Maria Almeida Teodoro de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6147
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA; Açúcar - Análise; Análise espectral; Alimentos naturais; Quimiometria; Sugar - Analysis; Spectrum analysis; Natural foods; Chemometrics

A busca por alimentos mais saudáveis vem crescendo nos últimos anos, isto porque boa parte da população tem se preocupado com a ingestão de alimentos que contenham agroquímicos ou resíduos do mesmo e o risco que eles podem causar para a saúde. A partir deste conceito, houve um aumento no interesse dos consumidores por produtos orgânicos. Para confirmar se um alimento é realmente orgânico, os métodos de referência utilizados para analisar resíduos de agroquímicos possuem alto custo, necessitam de elevado tempo de análise e requerem o preparo de amostra. Desta forma, metodologias alternativas que apresentem vantagens, tais como um custo relativamente baixo, rapidez no procedimento, não ser destrutiva, ser livre do uso de reagentes, e consequentemente, não gerar resíduos, são demandas necessárias para esse tipo de análise. Assim, este estudo teve como objetivo desenvolver uma metodologia alternativa baseada na espectroscopia na região do infravermelho próximo associada ao método quimiométrico de reconhecimento de padrões supervisionado de mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA), capaz de diferenciar amostras de açúcares orgânicos e convencionais. Para isso, foram adquiridas amostras de açúcares cristal, demerara e mascavo. O tratamento dos dados foi realizado pelo software Matlab, utilizando-se as ferramentas do PLS toolbox. Os modelos PLS-DA foram construídos para cada tipo de açúcar com os dados centrados na média. Para construção dos modelos para o açúcar cristal e demerara, foram utilizadas duas variáveis latentes em cada modelo, enquanto que o modelo para o açúcar mascavo utilizou-se apenas uma variável latente. Os coeficientes de determinação foram da ordem de 0,999 para os ambos os modelos construídos e a sensibilidade e especificidade foi de 1 para cada modelo, demonstrando que todas as amostras foram previstas corretamente, tanto da classe convencional, quanto na classe orgânica. Os resultados mostraram que a metodologia desenvolvida foi capaz de discriminar com êxito as amostras de açúcares orgânicos cristal, demerara e mascavo, das convencionais, apresentando-se uma metodologia alternativa eficaz para autenticação de amostras orgânicas, possível de ser implementada no setor de controle de qualidade da produção de açúcares.