Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Basso, Vitor
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28942
Resumo: O desenvolvimento e crescimento dos Sistemas Elétricos de Potência (SEP), em particular o sistema de Alta Tensão em Corrente Contínua ou High Voltage Direct Current (HVDC), têm gerado um crescente interesse de empresas, fabricantes e pesquisadores em relação à aplicação e desenvolvimento de novas ferramentas, com a finalidade de manter a qualidade, segurança e confiabilidade no planejamento, operação e proteção destes sistemas. Neste contexto, destaca-se a importância da proteção e, sobretudo, a localização do ponto de ocorrência de uma falta nas linhas de transmissão dos sistemas HVDC, devido sua grande extensão e ao ambiente que estão expostas. Sendo assim, a localização imediata do ponto de falta é de fundamental importância, pois permite que seja despendido um menor tempo nos serviços de manutenção e reparo da linha, o que gera uma maior disponibilidade e um fornecimento contínuo, garantindo uma operação econômica e confiável do sistema. Diante o problema exposto, este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo para localização de faltas em linhas de transmissão HVDC, utilizando dados de tensão e corrente registrados em um único terminal do sistema. Este tem por fundamento a aplicação da Transformada Wavelet Packet (TWP) para a extração das energias de determinados coeficientes, que servirão de entrada para a Rede Neural Artificial (RNA) via rede Perceptron Multicamadas (PMC), a fim de estimar a distância da ocorrência de falta na linha de transmissão.
id UTFPR-12_f55bac1dff8031a3daa404444e9ec268
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/28942
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling 2022-06-29T22:25:57Z2022-06-29T22:25:57Z2020-06-04BASSO, Vitor. Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28942O desenvolvimento e crescimento dos Sistemas Elétricos de Potência (SEP), em particular o sistema de Alta Tensão em Corrente Contínua ou High Voltage Direct Current (HVDC), têm gerado um crescente interesse de empresas, fabricantes e pesquisadores em relação à aplicação e desenvolvimento de novas ferramentas, com a finalidade de manter a qualidade, segurança e confiabilidade no planejamento, operação e proteção destes sistemas. Neste contexto, destaca-se a importância da proteção e, sobretudo, a localização do ponto de ocorrência de uma falta nas linhas de transmissão dos sistemas HVDC, devido sua grande extensão e ao ambiente que estão expostas. Sendo assim, a localização imediata do ponto de falta é de fundamental importância, pois permite que seja despendido um menor tempo nos serviços de manutenção e reparo da linha, o que gera uma maior disponibilidade e um fornecimento contínuo, garantindo uma operação econômica e confiável do sistema. Diante o problema exposto, este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo para localização de faltas em linhas de transmissão HVDC, utilizando dados de tensão e corrente registrados em um único terminal do sistema. Este tem por fundamento a aplicação da Transformada Wavelet Packet (TWP) para a extração das energias de determinados coeficientes, que servirão de entrada para a Rede Neural Artificial (RNA) via rede Perceptron Multicamadas (PMC), a fim de estimar a distância da ocorrência de falta na linha de transmissão.The development and growth of Electric Power Systems (EPS), in particular the High Voltage Direct Current (HVDC), has increased interest from companies, manufacturers and researchers regarding the application and development of new tools in order to maintain the quality, safety and reliability in the planning, operation and protection of these systems. In this context, we highlight the importance of protection and especially, the point location of occurrence of a fault in the transmission lines of HVDC systems, due to its great extent and the environment that are exposed. Therefore, the immediate location of a fault point is extremely important, because it allows shorter time on line maintenance and repair, which increase the availability and continuous supply, ensuring economical and reliable operation of the system. Regarding this trouble, this paper aims to present a study for fault location in HVDC transmission lines, using voltage and current data recorded in a single system terminal. This is based on the application of the Wavelet Packet Transform (WPT) for the extraction of the energies of certain coefficients, which will be used as input to the Artificial Neural Network (ANN) via Multilayer Perceptron Network (MPN), in order to estimate the distance of occurrence transmission line fault.porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáCornelio ProcopioEngenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAEnergia elétrica - TransmissãoLocalização de falhas (Engenharia)Redes Neurais ArtificiaisElectric power transmissionFault location (Engineering)Neural networks (Computer science)Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neuraisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCornélio ProcópioSilva, Murilo daSilva, Murilo daSouza, Silvio Aparecido deTheodoro, Edson Aparecido RozasBasso, Vitorinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81290http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/2/license.txtb9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95bMD52ORIGINALCP_COELT_2020_1_47.pdfCP_COELT_2020_1_47.pdfapplication/pdf1673918http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/1/CP_COELT_2020_1_47.pdf7fb21e332856ef84344f0f3e6b7db245MD51TEXTCP_COELT_2020_1_47.pdf.txtCP_COELT_2020_1_47.pdf.txtExtracted texttext/plain88377http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/3/CP_COELT_2020_1_47.pdf.txtef647a3f4da613a6ce9b89b34409bda0MD53THUMBNAILCP_COELT_2020_1_47.pdf.jpgCP_COELT_2020_1_47.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1267http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/4/CP_COELT_2020_1_47.pdf.jpgba5f74c8598c97564833b78ab6f0d3d1MD541/289422022-06-30 03:06:08.365oai:repositorio.utfpr.edu.br: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ório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2022-06-30T06:06:08Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
title Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
spellingShingle Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
Basso, Vitor
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Energia elétrica - Transmissão
Localização de falhas (Engenharia)
Redes Neurais Artificiais
Electric power transmission
Fault location (Engineering)
Neural networks (Computer science)
title_short Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
title_full Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
title_fullStr Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
title_full_unstemmed Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
title_sort Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais
author Basso, Vitor
author_facet Basso, Vitor
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Murilo da
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Silva, Murilo da
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Souza, Silvio Aparecido de
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Theodoro, Edson Aparecido Rozas
dc.contributor.author.fl_str_mv Basso, Vitor
contributor_str_mv Silva, Murilo da
Silva, Murilo da
Souza, Silvio Aparecido de
Theodoro, Edson Aparecido Rozas
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Energia elétrica - Transmissão
Localização de falhas (Engenharia)
Redes Neurais Artificiais
Electric power transmission
Fault location (Engineering)
Neural networks (Computer science)
dc.subject.por.fl_str_mv Energia elétrica - Transmissão
Localização de falhas (Engenharia)
Redes Neurais Artificiais
Electric power transmission
Fault location (Engineering)
Neural networks (Computer science)
description O desenvolvimento e crescimento dos Sistemas Elétricos de Potência (SEP), em particular o sistema de Alta Tensão em Corrente Contínua ou High Voltage Direct Current (HVDC), têm gerado um crescente interesse de empresas, fabricantes e pesquisadores em relação à aplicação e desenvolvimento de novas ferramentas, com a finalidade de manter a qualidade, segurança e confiabilidade no planejamento, operação e proteção destes sistemas. Neste contexto, destaca-se a importância da proteção e, sobretudo, a localização do ponto de ocorrência de uma falta nas linhas de transmissão dos sistemas HVDC, devido sua grande extensão e ao ambiente que estão expostas. Sendo assim, a localização imediata do ponto de falta é de fundamental importância, pois permite que seja despendido um menor tempo nos serviços de manutenção e reparo da linha, o que gera uma maior disponibilidade e um fornecimento contínuo, garantindo uma operação econômica e confiável do sistema. Diante o problema exposto, este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo para localização de faltas em linhas de transmissão HVDC, utilizando dados de tensão e corrente registrados em um único terminal do sistema. Este tem por fundamento a aplicação da Transformada Wavelet Packet (TWP) para a extração das energias de determinados coeficientes, que servirão de entrada para a Rede Neural Artificial (RNA) via rede Perceptron Multicamadas (PMC), a fim de estimar a distância da ocorrência de falta na linha de transmissão.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-06-04
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-06-29T22:25:57Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-06-29T22:25:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv BASSO, Vitor. Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28942
identifier_str_mv BASSO, Vitor. Localização de faltas em linhas transmissão HVDC utilizando a transformada wavelet e redes neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2020.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28942
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Elétrica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UTFPR
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/2/license.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/1/CP_COELT_2020_1_47.pdf
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/3/CP_COELT_2020_1_47.pdf.txt
http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/28942/4/CP_COELT_2020_1_47.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b9d82215ab23456fa2d8b49c5df1b95b
7fb21e332856ef84344f0f3e6b7db245
ef647a3f4da613a6ce9b89b34409bda0
ba5f74c8598c97564833b78ab6f0d3d1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1805923004001026048