Monitoramento da qualidade de rolamento de pavimentos com dados de smartphones

• Autor(a) principal: Oliveira, Rafael Albuquerque de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
• Texto Completo: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14317
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL; Pavimentos; Análise estrutural (Engenharia); Pavimentos - Defeitos; Smartphones; Pavements; Structural analysis (Engineering); Pavements - Defects; Smartphones

A irregularidade longitudinal de pavimentos afeta os usuários das vias de diversas formas, pois altera a qualidade de rolamento, reduz a segurança de tráfego e sua vida útil, além de aumentar os Custos Operacionais dos Veículos (COV). Desde o início do século XX vários equipamentos têm sido desenvolvidos para realizar a medição deste defeito, porém, ainda não surgiram metodologias que agreguem acurácia, alta produtividade e baixo custo de implementação, o que torna difícil a manutenção de um Banco de Dados atualizado, necessário para o bom funcionamento de um Sistema de Gerência de Pavimentos (SGP). Nos últimos anos, surgiram pesquisas que buscaram utilizar os sinais de acelerômetros e Sistemas de Posicionamento Global (GPS), instalados em smartphones, para esse tipo de monitoramento, devido ao seu baixo custo de uso, facilidade de operação e alta taxa de aquisição de dados. Contudo, ainda existem questionamentos sobre as melhores formas de aplicação dessas informações. Neste trabalho foram realizados levantamentos de campo em trechos com diferentes níveis de irregularidade, nos quais foram obtidos dados de aceleração vertical por meio de um smartphone fixado ao para-brisa de um veículo, trafegando em diferentes velocidades. Estes sinais foram tratados e utilizados para o cálculo de índices de Root Mean Square (RMS), que foram correlacionados com dados de Índice de Irregularidade Internacional (IRI), obtidos como referência pelo método de Nível e Mira. Os testes mostraram o potencial do sistema, principalmente em velocidades maiores, atingindo coeficientes de correlação (r de Pearson) de 0,86, e repetitividade admissível, com coeficientes de variação entre 2,7 e 7,9%. Assim, conclui-se que estes dispositivos possuem grande potencial de aplicação quando tomados os devidos cuidados e realizados os tratamentos adequados de seus dados.