Avaliação do consumo de energia elétrica e desgaste de ferramenta durante o processo de fresamento sobre diferentes trajetórias
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão Industrial |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/10653 |
Resumo: | O contexto internacional, no âmbito da eficiência energética, tem se preocupado fortemente com a demanda futura de energia da sociedade brasileira e mundial. Diante disso esta pesquisa busca realizar uma avaliação do consumo de energia elétrica e do desgaste da ferramenta durante o processo de fresamento, que se trata de um dos processos de fabricação mais utilizados ultimamente, este busca dar forma as peças e se utiliza de energia elétrica como fonte principal de trabalho. Foram realizados estudos do processo produtivo baseados na variação da trajetória de usinagem sobre o desgaste de flanco (VBmax) e consumo energético no processo de fresamento do aço AISI P20. Utilizou-se como ferramenta de corte uma fresa de topo inteiriça em metal duro com revestimento de AlCrN, com quatro arestas de corte, possuindo diâmetro de corte de 10mm e comprimento útil de corte de 22 mm. Os ensaios de fresamento foram realizados com parâmetros fixos de velocidade de avanço (Vf) de 2000 mm/min, profundidade de corte axial (ap) de 3 mm, profundidade de corte radial (ae) de 2 mm e velocidade de corte (vc) de 200 m/min com movimento de corte concordante e lubrificação por solução miscível em água. As usinagens foram realizadas utilizando três tipos de trajetórias diferentes fornecidas pelo software EdgeCAM: Spiral, Waveform e Laceform. Para a coleta de consumo de energia elétrica utilizou-se um analisador de qualidade de energia, onde foram coletados dados de potência a cada 200 ms durante as usinagens. Os resultados mostraram que houve diferenças significativas nos tempos de usinagem total, o desgaste de flanco se diferenciou de forma moderada e linear entre as réplicas, contudo, a trajetória com melhor comportamento médio no desgaste foi a Waveform. |
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Avaliação do consumo de energia elétrica e desgaste de ferramenta durante o processo de fresamento sobre diferentes trajetóriasGerência de Produção; Planejamento, Projeto e Controle de Sistemas de ProduçãoFresamento; Trajetória de usinagem; Eficiência energética; Desgaste de flancoO contexto internacional, no âmbito da eficiência energética, tem se preocupado fortemente com a demanda futura de energia da sociedade brasileira e mundial. Diante disso esta pesquisa busca realizar uma avaliação do consumo de energia elétrica e do desgaste da ferramenta durante o processo de fresamento, que se trata de um dos processos de fabricação mais utilizados ultimamente, este busca dar forma as peças e se utiliza de energia elétrica como fonte principal de trabalho. Foram realizados estudos do processo produtivo baseados na variação da trajetória de usinagem sobre o desgaste de flanco (VBmax) e consumo energético no processo de fresamento do aço AISI P20. Utilizou-se como ferramenta de corte uma fresa de topo inteiriça em metal duro com revestimento de AlCrN, com quatro arestas de corte, possuindo diâmetro de corte de 10mm e comprimento útil de corte de 22 mm. Os ensaios de fresamento foram realizados com parâmetros fixos de velocidade de avanço (Vf) de 2000 mm/min, profundidade de corte axial (ap) de 3 mm, profundidade de corte radial (ae) de 2 mm e velocidade de corte (vc) de 200 m/min com movimento de corte concordante e lubrificação por solução miscível em água. As usinagens foram realizadas utilizando três tipos de trajetórias diferentes fornecidas pelo software EdgeCAM: Spiral, Waveform e Laceform. Para a coleta de consumo de energia elétrica utilizou-se um analisador de qualidade de energia, onde foram coletados dados de potência a cada 200 ms durante as usinagens. Os resultados mostraram que houve diferenças significativas nos tempos de usinagem total, o desgaste de flanco se diferenciou de forma moderada e linear entre as réplicas, contudo, a trajetória com melhor comportamento médio no desgaste foi a Waveform.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Moura, Cassiano RodriguesCarlini, Giovani ConradoSilva, Cristiano da2020-11-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/1065310.3895/gi.v16n4.10653Revista Gestão Industrial; v. 16, n. 4 (2020)1808-044810.3895/gi.v16n4reponame:Revista Gestão Industrialinstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/10653/7917Direitos autorais 2020 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-11-16T15:38:26Zoai:periodicos.utfpr:article/10653Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagiPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/oai||revistagi@utfpr.edu.br1808-04481808-0448opendoar:2020-11-16T15:38:26Revista Gestão Industrial - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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