Técnicas de clusterização para agrupamento de eventos de incêndios

• Autor(a) principal: Machado, Camila da Silveira
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Gestão Industrial
• Texto Completo: https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/10165
• topic: Engenharia de Produção. Gerência de Produção.; Classificação; Análise de clusterização; Análise de Componentes Principais; K-Means.; Índice Silhouette; Incêndio

Incêndios em ambientes domésticos respondem por um quarto das ocorrências anuais totais de incidentes com fogo nos EUA, sendo responsáveis por 81% das mortes e 77% das lesões em civis ao ano. O estudo dessas estatísticas tem possibilitado o desenvolvimento de diretrizes para prevenção, proteção e combate ao fogo. Para tanto, percebe-se crescente emprego de ferramentas multivariadas para o reconhecimento de tendências das ocorrências de incêndios domiciliares, em particular a análise de cluster. Este artigo propõe o uso de técnicas multivariadas para a formação de grupos homogêneos de ocorrências de incêndios residenciais. A metodologia proposta combina procedimentos hierárquico e não hierárquico de clusterização, bem como a Análise de Componentes Principais (ACP) com vistas a aprimorar a qualidade da clusterização avaliada através do Silhouette Index (SI). A sistemática proposta foi aplicada ao conjunto de observações de incêndios residenciais reportados nos estados americanos da Flórida e do Texas, no período de 2010 a 2014. O SI médio obtido com as observações de incêndio na Flórida foi de 0,8481 e de 0,9141 no Texas. Os agrupamentos gerados pelos dados dos dois estados apresentaram semelhanças, sendo majoritariamente justificados pela presença e efetividade de operação de detectores automáticos de fogo.