ANÁLISE DA GESTÃO DE ESTOQUES UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Gestão Industrial |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/2967 |
Resumo: | O presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema. |
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ANÁLISE DA GESTÃO DE ESTOQUES UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLOEstoques; Produção; SimulaçãoO presente artigo tem como objetivo simular um sistema de reposição de estoque (s, Q) a fim de verificar o efeito que alterações nas variáveis de entrada causam no nível de serviço e nos custos de gestão do estoque. Para sistematizar o método de reposição é utilizada a simulação de Monte Carlo, a qual possibilita a geração de cenários a partir da geração de variáveis aleatórias aderentes à uma distribuição de probabilidade estabelecida. Nas proposições deste artigo, inicialmente são abordados os conceitos de gestão de estoques e modelos de reposição, de forma a fornececer embasamentos para o restante do trabalho desenvolvido. Em um segundo momento, é apresentada a metodologia proposta para formular a simulação de Monte Carlo; por fim, são apresentados os resultados obtidos no estudo. A abordagem proposta permitiu avaliar os impactos que distintos pontos de pedido, lead times e tamanhos de lote possuem sobre a gestão dos estoques acerca da disponbilidade dos produtos e custos do sistema. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Beck, TaisAnzanello, Michel J.Kahmann, Alessandro2015-12-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/296710.3895/gi.v11n4.2967Revista Gestão Industrial; v. 11, n. 4 (2015)1808-044810.3895/gi.v11n4reponame:Revista Gestão Industrialinstname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/2967/2476Direitos autorais 2016 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2015-12-17T13:47:04Zoai:periodicos.utfpr:article/2967Revistahttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagiPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/oai||revistagi@utfpr.edu.br1808-04481808-0448opendoar:2015-12-17T13:47:04Revista Gestão Industrial - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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