A compreensão de reporte de bugs no desenvolvimento e uso de software: uma representação do conhecimento por meio de ontologia

• Autor(a) principal: Oliveira, Mariana
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Tenório, Nelson, Bortolozzi, Flávio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Tecnologia e Sociedade (Online)
• Texto Completo: https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/13211
• topic: Metodologia e Técnicas da Computação; Engenharia de Software; Extração; Bug Fixing; Qualidade.

O conhecimento vem sendo utilizado em diferentes organizações como fonte de lucro e vantagem competitiva. Nesse sentido, a Gestão do Conhecimento (GC) torna-se essencial para apoiar as organizações por meio da criação, armazenamento, recuperação e representação do conhecimento. Nas organizações que trabalham com o desenvolvimento de software, o conhecimento é essencial para que o produto final - o software - satisfaça a necessidade de seus clientes. Entretanto, o desenvolvimento desse sistema é uma tarefa complexa e que envolve conhecimento técnico apurado e um gerenciamento rigoroso por parte da organização, para que sejam respeitados os prazos e custos. Assim, é frequente a entrega de um software ao cliente que contém defeitos, que são comumente denominados de bugs. Quando o cliente identifica bugs no software, ele deve reportar ao fornecedor do produto, para que seja providenciada a sua correção, evitando assim maiores prejuízos. No entanto, o reporte de bug não é estruturado e nem suficiente para o fornecedor do software entender e solucionar o problema, fazendo-se necessárias diversas interações entre o cliente e o fornecedor. Portanto, o objetivo deste artigo é validar uma ontologia no sentido de aprimorar a compreensão de reportes de bugs durante o desenvolvimento e o uso de um software. Esta pesquisa caracteriza-se como de natureza aplicada com característica mista de procedimentos descritivo e exploratório. A pesquisa foi delineada em duas fases: A primeira fase da pesquisa consistiu no estudo qualitativo e quantitativo. A segunda fase, os resultados apresentam quatro ontologias modeladas para reportes de bug e a validação dessas ontologias por meio da sua extração em forma textual.