Modelo de rede Bayesiana para inferir cultura de segurança em empresas na etapa de distribuição de energia elétrica

• Autor(a) principal: Silva, Luis Geraldo Gomes da
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Moreira, João Manoel Losada
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Tecnologia e Sociedade (Online)
• Texto Completo: https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/13498
• topic: 3.08.03.03-9; Acidente de trabalho fatal; Energia elétrica; Rede Bayesiana

A supressão de acidentes de trabalho depende de vários fatores comportamentais e institucionais dentro das empresas, normalmente resumidos como cultura de segurança, que incluem desde a utilização de equipamentos de proteção até o engajamento formal da alta direção. Redes Bayesianas permitem inferir por meio de um indicador o nível de cultura de segurança (NCS) a partir de variáveis monitoradas dentro da empresa. Neste trabalho selecionamos 14 variáveis abrangentes para inferir as condições necessárias para existir um alto NCS em empresa de distribuição de eletricidade. As condições escolhidas são adoção pela liderança da empresa da segurança do trabalho como um valor, percepção de riscos nas atividades, prestação de contas, aprendizagem com erros anteriores, ações em prol da segurança do trabalho, ausência de acidentes fatais e evidências de que todas essas condições são monitoradas. O modelo foi utilizado em 14 empresas de distribuição de energia elétrica. A correlação entre o indicador NCS e a taxa de mortalidade devido a acidentes nas empresas evidencia a qualidade da inferência do modelo. À medida que aumenta o valor do NCS das empresas verifica-se a redução da taxa de mortalidade. Este comportamento mostra que monitorar a cultura de segurança por meio de redes Bayesianas é adequado, pois é um procedimento abrangente, produz um indicador do claro e permite diferenciar peculiaridades entre empresas, como por exemplo, a cultura de segurança entre empresas líderes e terceirizadas