Estudo sobre o uso de big data na produção estatística
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Data de Publicação: | 2024 |
Outros Autores: | , , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/16167 |
Resumo: | A necessidade de estatísticas públicas de alta qualidade é cada vez mais premente emnossa sociedade, enquanto os recursos destinados à sua produção são cada vez maisescassos. Nesse contexto, pesquisadores e institutos de estatística vêm investindo cadavez mais em fontes de dados alternativas, incluindo big data. O presente trabalho temcomo objetivo revelar a produção acadêmica em torno do tema a partir de documentosextraídos do Google Scholar, cujos títulos contêm o termo big data e um outro termorelacionado às estatísticas públicas. Os resultados mostram que de 2004 a 2020 aprodução anual saltou de 1 documento para 906. Além disso, os termos health eenvironment estão presentes em cerca de 50% dos documentos. Adicionalmente, otrabalho apresenta a seleção e a análise de uma amostra de artigos gratuitos, usados naconstrução de uma base de metadados capaz de contribuir para a discussão dos limites eas potencialidades de big data na produção de estatísticas confiáveis. |
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Estudo sobre o uso de big data na produção estatísticaProbabilidade e Estatística. Probabilidade e Estatística Aplicadas.Big data; Estatísticas públicas; Estatísticas oficiais; Pesquisa bibliográficaA necessidade de estatísticas públicas de alta qualidade é cada vez mais premente emnossa sociedade, enquanto os recursos destinados à sua produção são cada vez maisescassos. Nesse contexto, pesquisadores e institutos de estatística vêm investindo cadavez mais em fontes de dados alternativas, incluindo big data. O presente trabalho temcomo objetivo revelar a produção acadêmica em torno do tema a partir de documentosextraídos do Google Scholar, cujos títulos contêm o termo big data e um outro termorelacionado às estatísticas públicas. Os resultados mostram que de 2004 a 2020 aprodução anual saltou de 1 documento para 906. Além disso, os termos health eenvironment estão presentes em cerca de 50% dos documentos. Adicionalmente, otrabalho apresenta a seleção e a análise de uma amostra de artigos gratuitos, usados naconstrução de uma base de metadados capaz de contribuir para a discussão dos limites eas potencialidades de big data na produção de estatísticas confiáveis.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES.Belo Hypolito, ElizabethDiniz da Silva, AndreaXavier, AntoniaKopplin Chiquito, ÁtilaUchoa Moreira Gomes, LucasGonçalves Peixoto, IsisMenezes Marques de Oliveira, BeatrizEtevaldo Teixeira Junior, Antoniode Moraes Frota, Alvaro2024-04-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/1616710.3895/rts.v20n59.16167Revista Tecnologia e Sociedade; v. 20, n. 59 (2024); 160-177Revista Tecnologia e Sociedade; v. 20, n. 59 (2024); 160-1771984-35261809-004410.3895/rts.v20n59reponame:Revista Tecnologia e Sociedade (Online)instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/16167/10133Direitos autorais 2024 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2024-05-01T15:48:13Zoai:periodicos.utfpr:article/16167Revistahttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tearPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/oai||rts-ct@utfpr.edu.br1984-35261809-0044opendoar:2024-05-01T15:48:13Revista Tecnologia e Sociedade (Online) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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