Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/7809 |
Resumo: | A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada pertencente ao grupo das infecções helmínticas, causada pelo parasita do gênero Schistosoma, que tem afetado pessoas em todo o mundo. No Brasil, cem milhões de casos foram registrados nos últimos trinta e sete anos. Os objetivos desta dissertação foram detectar uma zona pré-diagnóstica para esquistossomose na relação entre o índice de massa corporal e a circunferência abdominal de indivíduos suspeitos de terem essa doença e propor uma ferramenta e um aplicativo colaborativo que terá também um uso educacional. Os procedimentos metodológicos seguiram seis passos: i) a alimentação do banco de dados; ii) a modelagem estatística; iii) a sistematização da árvore de decisão diagnóstica pelas variáveis; iv) a construção de uma régua antropométrica e de um aplicativo colaborativo; v) a aplicação das ferramentas construídas; e, vi) a análise quali-quantitativa. As ferramentas construídas participaram de maneira eficiente para o pré-diagnóstico da esquistossomose, com a redução da passagem de pacientes da fase aguda para fases crônica e pós-crônica, contribuindo com o paciente, no sentido de qualidade e no tempo do tratamento, e com a redução de gastos pelo sistema público de saúde. O mesmo foi relatado para as atividades de ensino e aprendizagem, a utilização das ferramentas por docentes e agentes de saúde em seus ambientes de laboro pôde apresentar de forma lúdica a aplicação da árvore de decisão para o pré-diagnóstico da doença em questão, a resultar na apropriação do conteúdo e da práxis pelo aprendiz. |
id |
UTFPR-6_ab18b757aed74d96a644caac9cb61910 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:periodicos.utfpr:article/7809 |
network_acronym_str |
UTFPR-6 |
network_name_str |
Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativoPre-diagnosis of schistosomiasis in the semiarid: anthropometric ruler and collaborative applicationInterdisciplinarDemanda Social; Saúde Pública; Água Contaminada; Tecnologia SocialSocial Demand. Public health. Contaminated water. Social Technology.A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada pertencente ao grupo das infecções helmínticas, causada pelo parasita do gênero Schistosoma, que tem afetado pessoas em todo o mundo. No Brasil, cem milhões de casos foram registrados nos últimos trinta e sete anos. Os objetivos desta dissertação foram detectar uma zona pré-diagnóstica para esquistossomose na relação entre o índice de massa corporal e a circunferência abdominal de indivíduos suspeitos de terem essa doença e propor uma ferramenta e um aplicativo colaborativo que terá também um uso educacional. Os procedimentos metodológicos seguiram seis passos: i) a alimentação do banco de dados; ii) a modelagem estatística; iii) a sistematização da árvore de decisão diagnóstica pelas variáveis; iv) a construção de uma régua antropométrica e de um aplicativo colaborativo; v) a aplicação das ferramentas construídas; e, vi) a análise quali-quantitativa. As ferramentas construídas participaram de maneira eficiente para o pré-diagnóstico da esquistossomose, com a redução da passagem de pacientes da fase aguda para fases crônica e pós-crônica, contribuindo com o paciente, no sentido de qualidade e no tempo do tratamento, e com a redução de gastos pelo sistema público de saúde. O mesmo foi relatado para as atividades de ensino e aprendizagem, a utilização das ferramentas por docentes e agentes de saúde em seus ambientes de laboro pôde apresentar de forma lúdica a aplicação da árvore de decisão para o pré-diagnóstico da doença em questão, a resultar na apropriação do conteúdo e da práxis pelo aprendiz.Schistosomiasis is a neglected tropical disease belonging to the group of helminthinfections, caused by the parasite of the genus Schistosoma, which has affected people allover the world. In Brazil, one hundred million cases have been registered in the last thirtyseven years. The objectives of this dissertation were to detect a pre-diagnostic zone forschistosomiasis in the relation between the body mass index and the abdominalcircumference of individuals in suspicion and to propose a tool and a collaborativeapplication that will also have an educational use. The methodological proceduresfollowed six steps: i) the feeding of the database; ii) statistical modeling; iii) thesystematization of the diagnostic decision tree by the variables; iv) the construction of ananthropometric rule and a collaborative application; v) the application of built tools; and,vi) the qualitative-quantitative analysis. The constructed tools participated in an efficientway for the pre-diagnosis of schistosomiasis, reducing the passage of patients from theacute phase to the chronic and post-chronic phases, contributing to the patient in thesense of quality and time of treatment, and the reduction of expenses by the public healthsystem. The same was reported for teaching and learning activities, the use of the tools byteachers and health agents in their work environments was able to present in a playfulway the application of the decision tree for the pre-diagnosis of the disease in question, toresult in the appropriation of content and praxis by the learner.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Universidade Federal de Pernambucode Lima, ClodoaldoDuarte, Carla Valéria de Miranda CostaMelo, Raquel Bernardo deSouza, Susana Carvalho deLima, Mayara Lopes de FreitasCosta, Valéria Sandra de OliveiraCavalcante, Kátia VianaSantana, Otacilio Antunes2019-03-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/780910.3895/rts.v15n36.7809Revista Tecnologia e Sociedade; v. 15, n. 36 (2019)Revista Tecnologia e Sociedade; v. 15, n. 36 (2019)1984-35261809-004410.3895/rts.v15n36reponame:Revista Tecnologia e Sociedade (Online)instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRporhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/7809/6049Direitos autorais 2019 CC-BYhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-04-14T19:47:00Zoai:periodicos.utfpr:article/7809Revistahttps://periodicos.ifrs.edu.br/index.php/tearPUBhttps://periodicos.utfpr.edu.br/rts/oai||rts-ct@utfpr.edu.br1984-35261809-0044opendoar:2019-04-14T19:47Revista Tecnologia e Sociedade (Online) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo Pre-diagnosis of schistosomiasis in the semiarid: anthropometric ruler and collaborative application |
title |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
spellingShingle |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo de Lima, Clodoaldo Interdisciplinar Demanda Social; Saúde Pública; Água Contaminada; Tecnologia Social Social Demand. Public health. Contaminated water. Social Technology. |
title_short |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
title_full |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
title_fullStr |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
title_full_unstemmed |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
title_sort |
Pré-diagnóstico da esquistossomose no semiárido: régua antropométrica e aplicativo colaborativo |
author |
de Lima, Clodoaldo |
author_facet |
de Lima, Clodoaldo Duarte, Carla Valéria de Miranda Costa Melo, Raquel Bernardo de Souza, Susana Carvalho de Lima, Mayara Lopes de Freitas Costa, Valéria Sandra de Oliveira Cavalcante, Kátia Viana Santana, Otacilio Antunes |
author_role |
author |
author2 |
Duarte, Carla Valéria de Miranda Costa Melo, Raquel Bernardo de Souza, Susana Carvalho de Lima, Mayara Lopes de Freitas Costa, Valéria Sandra de Oliveira Cavalcante, Kátia Viana Santana, Otacilio Antunes |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
de Lima, Clodoaldo Duarte, Carla Valéria de Miranda Costa Melo, Raquel Bernardo de Souza, Susana Carvalho de Lima, Mayara Lopes de Freitas Costa, Valéria Sandra de Oliveira Cavalcante, Kátia Viana Santana, Otacilio Antunes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Interdisciplinar Demanda Social; Saúde Pública; Água Contaminada; Tecnologia Social Social Demand. Public health. Contaminated water. Social Technology. |
topic |
Interdisciplinar Demanda Social; Saúde Pública; Água Contaminada; Tecnologia Social Social Demand. Public health. Contaminated water. Social Technology. |
description |
A esquistossomose é uma doença tropical negligenciada pertencente ao grupo das infecções helmínticas, causada pelo parasita do gênero Schistosoma, que tem afetado pessoas em todo o mundo. No Brasil, cem milhões de casos foram registrados nos últimos trinta e sete anos. Os objetivos desta dissertação foram detectar uma zona pré-diagnóstica para esquistossomose na relação entre o índice de massa corporal e a circunferência abdominal de indivíduos suspeitos de terem essa doença e propor uma ferramenta e um aplicativo colaborativo que terá também um uso educacional. Os procedimentos metodológicos seguiram seis passos: i) a alimentação do banco de dados; ii) a modelagem estatística; iii) a sistematização da árvore de decisão diagnóstica pelas variáveis; iv) a construção de uma régua antropométrica e de um aplicativo colaborativo; v) a aplicação das ferramentas construídas; e, vi) a análise quali-quantitativa. As ferramentas construídas participaram de maneira eficiente para o pré-diagnóstico da esquistossomose, com a redução da passagem de pacientes da fase aguda para fases crônica e pós-crônica, contribuindo com o paciente, no sentido de qualidade e no tempo do tratamento, e com a redução de gastos pelo sistema público de saúde. O mesmo foi relatado para as atividades de ensino e aprendizagem, a utilização das ferramentas por docentes e agentes de saúde em seus ambientes de laboro pôde apresentar de forma lúdica a aplicação da árvore de decisão para o pré-diagnóstico da doença em questão, a resultar na apropriação do conteúdo e da práxis pelo aprendiz. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-03-31 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/7809 10.3895/rts.v15n36.7809 |
url |
https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/7809 |
identifier_str_mv |
10.3895/rts.v15n36.7809 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/7809/6049 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Direitos autorais 2019 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Direitos autorais 2019 CC-BY http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Tecnologia e Sociedade; v. 15, n. 36 (2019) Revista Tecnologia e Sociedade; v. 15, n. 36 (2019) 1984-3526 1809-0044 10.3895/rts.v15n36 reponame:Revista Tecnologia e Sociedade (Online) instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) instacron:UTFPR |
instname_str |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
instacron_str |
UTFPR |
institution |
UTFPR |
reponame_str |
Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
collection |
Revista Tecnologia e Sociedade (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Tecnologia e Sociedade (Online) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
repository.mail.fl_str_mv |
||rts-ct@utfpr.edu.br |
_version_ |
1800223875099787264 |