ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE UM INSPETOR ELETRÔNICO DE GARRAFAS
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | |
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Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online) |
Texto Completo: | http://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/4427 |
Resumo: | A confiabilidade de um equipamento está associada ao comportamento de falhas em equipamentos. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise da confiabilidade de um inspetor eletrônico de garrafas por meio da modelagem dos tempos até a falha. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Foram disponibilizados quarenta e três dados referentes a falhas ocorridas em dispositivos transportadores pertencentes ao inspetor. Métodos gráficos e analíticos foram utilizados para encontrar a distribuição que melhor modela o conjunto de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf. Os testes indicaram a distribuição Weibull como a que melhor se ajustou aos dados, com parâmetros de forma γ igual a 1,64 e escala θ igual 3,93, determinados pelo método da verossimilhança. O tempo médio até a falha foi de 3,50 minutos. O risco crescente e a confiabilidade decrescente, associados ao fato do γ ser maior que um, indicam um desgaste do equipamento. Isso corresponde ao início da mortalidade senil, fase final de sua vida útil. A estratégia para esta fase é a manutenção preventiva: a troca antecipa a inevitável quebra. |
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ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE UM INSPETOR ELETRÔNICO DE GARRAFASConfiabilidade. Equipamento. Comportamento de Falhas. Modelagem. Tempo de Vida.A confiabilidade de um equipamento está associada ao comportamento de falhas em equipamentos. O objetivo deste trabalho foi realizar uma análise da confiabilidade de um inspetor eletrônico de garrafas por meio da modelagem dos tempos até a falha. O procedimento de pesquisa utilizado foi o estudo de caso. Foram disponibilizados quarenta e três dados referentes a falhas ocorridas em dispositivos transportadores pertencentes ao inspetor. Métodos gráficos e analíticos foram utilizados para encontrar a distribuição que melhor modela o conjunto de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf. Os testes indicaram a distribuição Weibull como a que melhor se ajustou aos dados, com parâmetros de forma γ igual a 1,64 e escala θ igual 3,93, determinados pelo método da verossimilhança. O tempo médio até a falha foi de 3,50 minutos. O risco crescente e a confiabilidade decrescente, associados ao fato do γ ser maior que um, indicam um desgaste do equipamento. Isso corresponde ao início da mortalidade senil, fase final de sua vida útil. A estratégia para esta fase é a manutenção preventiva: a troca antecipa a inevitável quebra.ABECSilva, Ellen Maria Neves; Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJMde Andrade, Paulo César Resende; Instituto de Ciência e Tecnologia Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM2018-07-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/442710.5892/ruvrd.v16i2.4427Revista da Universidade Vale do Rio Verde; v. 16, n. 2 (2018)2236-53621517-027610.5892/ruvrd.v16i2reponame:Revista da Universidade Vale do Rio Verde (Online)instname:Universidade Vale do Rio Verde (UNINCOR)instacron:UVRVporhttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/article/view/4427/pdf_81110.5892/ruvrd.v16i2.4427.g10951150Direitos autorais 2021 Revista da Universidade Vale do Rio Verdeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-12-02T17:50:32ZRevistahttp://periodicos.unincor.br/index.php/revistaunincor/indexPRI |
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