ASN-MAMA: aplicativo para diagnóstico clínico de câncer de mama utilizando sistemas imunológicos artificiais / ASN-MAMA: application for clinical breast cancer diagnosis using artificial immune systems
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Data de Publicação: | 2022 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/47277 |
Resumo: | Neste artigo apresenta-se um aplicativo para diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama, utilizando uma abordagem baseada nos sistemas imunológicos artificiais. Tomando-se como base um processo imunológico, utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação deste sistema é auxiliar profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama em ambiente hospitalar, proporcionando rapidez na tomada de decisão, eficiência no planejamento de tratamentos, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. O aplicativo também pode ser utilizado para treinamento de novos profissionais. Para calibrar e validar este aplicativo utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis, trata-se de uma base de dados real de câncer de mama. O Aplicativo foi desenvolvido na linguagem C++, em modo visual, apresentando uma interface prática e de fácil utilização. Foram realizados testes com o sistema, e os resultados foram comparados com a literatura especializada, apresentando bom desempenho, precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico de câncer de mama. |
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ASN-MAMA: aplicativo para diagnóstico clínico de câncer de mama utilizando sistemas imunológicos artificiais / ASN-MAMA: application for clinical breast cancer diagnosis using artificial immune systemsdiagnóstico de câncer de mamasistemas imunológicos artificiaisalgoritmo de seleção negativa.Neste artigo apresenta-se um aplicativo para diagnóstico clínico de amostras de câncer de mama, utilizando uma abordagem baseada nos sistemas imunológicos artificiais. Tomando-se como base um processo imunológico, utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação deste sistema é auxiliar profissionais no processo de diagnóstico de câncer de mama em ambiente hospitalar, proporcionando rapidez na tomada de decisão, eficiência no planejamento de tratamentos, confiabilidade e a assistência necessária para salvar vidas. O aplicativo também pode ser utilizado para treinamento de novos profissionais. Para calibrar e validar este aplicativo utilizou-se a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis, trata-se de uma base de dados real de câncer de mama. O Aplicativo foi desenvolvido na linguagem C++, em modo visual, apresentando uma interface prática e de fácil utilização. Foram realizados testes com o sistema, e os resultados foram comparados com a literatura especializada, apresentando bom desempenho, precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico de câncer de mama.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2022-04-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/4727710.34117/bjdv8n4-631Brazilian Journal of Development; Vol. 8 No. 4 (2022); 32362-32385Brazilian Journal of Development; Vol. 8 Núm. 4 (2022); 32362-32385Brazilian Journal of Development; v. 8 n. 4 (2022); 32362-323852525-8761reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/47277/pdfCopyright (c) 2022 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessLima, Fernando Parra dos AnjosSouza, Simone Silva Frutuoso deChavarette, Fábio Roberto2022-06-22T19:50:22Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/47277Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:22:51.011464Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
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