Aplicação de interpolação polinomial na análise da degradação de resíduos orgânicos utilizando indivíduos da espécie Nauphoeta cinerea / Application of polynomial interpolation in the analysis of organic waste degradation using individuals of the especies Nauphoeta cinerea

• Autor(a) principal: Zanella, André Luiz Neres
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Vecchi, Thelma Pretel Brandão, de Araújo, José Hilton Bernardino, Corrêa, Wellington José, de Araújo, Claison Cândido, Italiano, Enzo Dornelles
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/24563
• topic: Baratas. Biodegradação. Interpolação. Proteínas na nutrição animal. Matemática Aplicada. Biotecnologia. Splines cúbicas.

O descarte inadequado de resíduos orgânicos, tem impactado negativamente o meio ambiente. Pensando nisso, este trabalho visou buscar uma alternativa menos impactante. Utilizamos baratas da espécie Nauphoeta cinerea, durante um período de 42 dias, para verificar a eficiência desses indivíduos como degradadores de resíduos orgânicos. Três experimentos foram conduzidos em triplicata, variando o número de baratas (10, 20 e 30), disponibilizando alimento suficiente para estes. Verificou-se que os indivíduos atuaram como bons decompositores de resíduos orgânicos. O peso de resíduos consumidos por barata foi de 10.01g no experimento 1, 6.00g no experimento 2 e 4.22g no experimento 3. Essa variação pode ser justificada devido a utilização de baratas mais jovens no experimento 1. Além disso, o aumento percentual da massa de cada barata foi de 81.24% no experimento 1, 76.48% no experimento 2 e 68.32% no experimento 3. Os valores obtidos demonstram que essas baratas podem ser utilizadas como fonte de proteína animal, devido ao seu alto crescimento de massa. Com estes resultados, aplicamos o conceito de interpolação polinomial para modelar os experimentos, utilizando o método da Spline cúbica, para observar o comportamento da função e estimar valores não conhecidos, tanto no crescimento da massa, quanto no consumo de resíduos.