Espectroscopia Raman e Infravermelho próximo para identificação de carotenoides em amostras vegetais: uma revisão / Raman and Near Infrared Spectroscopy for carotenoid identification in plant samples: a review
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Data de Publicação: | 2021 |
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Título da fonte: | Revista Veras |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/24489 |
Resumo: | Este trabalho fornece uma visão da aplicação das tecnologias de espectroscopia Rama e Infravermelho próximo para análise de carotenoides em diversas matrizes vegetais. São apresentados os princípios da técnica de espalhamento Raman e suas aplicações na elucidação da composição dos pigmentos presentes, bem como a teoria por trás da técnica do Infravermelho próximo. Os métodos de análise de dados Raman e Infravermelho próximo, tais como pré-processamento de dados, análise de mistura espectral e análise quantitativa, são apresentados com exemplos para analisar dados espectrais e de imagem Raman de produtos hortícolas selecionados incluindo tomate e cenoura. As técnicas de espectroscopia Raman e Infravermelho próximo podem ser utilizadas para traçar rapidamente e de forma qualitativa os carotenoides presentes nos diferentes extratos vegetais. Tais métodos de detecção podem ser usados diretamente para a análise de amostras sem a necessidade de preparação de amostras ou separação cromatográfica. Consequentemente, eles permitem uma leitura rápida para a detecção de múltiplos analitos. |
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Espectroscopia Raman e Infravermelho próximo para identificação de carotenoides em amostras vegetais: uma revisão / Raman and Near Infrared Spectroscopy for carotenoid identification in plant samples: a reviewCarotenoidesRamaninfravermelho próximo. Este trabalho fornece uma visão da aplicação das tecnologias de espectroscopia Rama e Infravermelho próximo para análise de carotenoides em diversas matrizes vegetais. São apresentados os princípios da técnica de espalhamento Raman e suas aplicações na elucidação da composição dos pigmentos presentes, bem como a teoria por trás da técnica do Infravermelho próximo. Os métodos de análise de dados Raman e Infravermelho próximo, tais como pré-processamento de dados, análise de mistura espectral e análise quantitativa, são apresentados com exemplos para analisar dados espectrais e de imagem Raman de produtos hortícolas selecionados incluindo tomate e cenoura. As técnicas de espectroscopia Raman e Infravermelho próximo podem ser utilizadas para traçar rapidamente e de forma qualitativa os carotenoides presentes nos diferentes extratos vegetais. Tais métodos de detecção podem ser usados diretamente para a análise de amostras sem a necessidade de preparação de amostras ou separação cromatográfica. Consequentemente, eles permitem uma leitura rápida para a detecção de múltiplos analitos.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2021-02-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/2448910.34117/bjdv7n2-176Brazilian Journal of Development; Vol. 7 No. 2 (2021); 14285-14302Brazilian Journal of Development; Vol. 7 Núm. 2 (2021); 14285-14302Brazilian Journal of Development; v. 7 n. 2 (2021); 14285-143022525-876110.34117/bjdv.v7i2reponame:Revista Verasinstname:Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)instacron:VERACRUZporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/24489/19560Copyright (c) 2021 Brazilian Journal of Developmentinfo:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Darlisson Slag NeriSousa, Angélica de BritoSilva, Hudson de CarvalhoBrito, Juracir Francisco deCoelho, Ronaldo CunhaCaldas, Naise Mary2022-06-24T19:06:05Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/24489Revistahttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/PRIhttp://site.veracruz.edu.br:8087/instituto/revistaveras/index.php/revistaveras/oai||revistaveras@veracruz.edu.br2236-57292236-5729opendoar:2024-10-15T16:13:26.978574Revista Veras - Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz)false |
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