Aplicação de modelos de regressão linear e não linear para estimativa de volume de biomassa e estoque de carbono / Application of linear and nonlinear regression models for biomass and carbon stock volume estimates

• Autor(a) principal: Morais, Elder Olinto de
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Ribeiro, Kennya de Lima, Veloso, Rômulo Barbosa, Veloso, Maria das Dores Magalhães
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• DOI: 10.34117/bjdv6n7-259
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/13041
• topic: Estoque de carbono; Modelos lineares e não lineares; Análise de regressão.

Em função das mudanças climáticas, estudos relacionados à vegetação de florestas plantadas ou nativas são importantes para avaliar o potencial da vegetação em reter carbono. A utilização da análise de regressão linear e não linear podem proporcionar a comparação de modelos de estimativa de volume de biomassa e estoque de carbono e oferecer parâmetros para estudos da vegetação. Os objetivos deste estudo foram quantificar o volume de biomassa e estoque de carbono de uma mata nativa, além de experimentar diferentes modelos de regressão linear e não linear de uma mata plantada. Dentre os modelos comparados observou-se um comportamento de não normalidade entre os modelos lineares, ocasionando na utilização dos modelos não lineares Logístico e Gompertz e, através da aplicação dos critérios de informação de Akaike e baysiano constatou-se que o modelo Logístico apresentou melhor ajuste. Este trabalho contribuiu com novas informações, alternativas e sugestões para o estudo de carbono na região.