Estimação de parâmetros de uma estação de tratamento de efluentes aplicando o Algoritimo Particle Swarm Optimization / Parameters estimation of an effluent treatment station by applying particle Swarm Optimization Algorithm

• Autor(a) principal: Barroso, Ariádine Bitencourt
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Silva, Antônio Santos, Silva, Cristina Ferraz, Pagano, Rogério Luz
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/34621
• topic: Tratamento de Efluente; Lodo Ativado; Asm; Estimação.

Os índices de matéria orgânica e nutrientes presentes nos efluentes biológicos precisam ser reduzidos, pois estes contribuem diretamente para a eutrofização entre outros danos nos corpos d’água. Em uma Estação de Tratamento de Efluentes, o sistema de lodo ativado é o processo biológico mais aplicado ao redor do mundo. Neste trabalho, foi realizado o estudo de um modelo matemático para este sistema, conhecido como ASM – Activated Sludge Model, cujo objetivo é realizar a estimação dos principais parâmetros deste modelo. O modelo utilizado no presente trabalho foi proposto por Bournazou, o qual foi implementado em FORTRAN, resolvido com a aplicação da sub-rotina DASSL (código computacional para resolução de sistemas de equações algébrico-diferenciais) e os parâmetros cinéticos foram estimados por meio do programa ESTIMA associado ao algoritmo de Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization). Os dados utilizados para as estimações foram concentrações das espécies de interesse a serem analisadas obtidas na literatura, NH4, NO2, NO3, Ss, XH e O2. O oxigênio foi ajustado para ser inserido a cada 3h durante o processo de tratamento, que foi de 10h. Apesar da grande quantidade de parâmetros a serem estimados, os resultados encontrados apresentaram boas estimativas para o modelo matemático estudado, ajustando com uma boa precisão aos dados da literatura.