Métodos para calcular percentual de área de cobertura a partir de dados advindos do Rádio Mobile: Methods to calculate percentage of coverage area from data from Radio Mobile

• Autor(a) principal: Pinheiro, Philipe Manoel Ramos
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: de Oliveira, Carlos Henrique Rodrigues
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/53270
• topic: radio mobile; percentual de cobertura; qgis; geoprocessamento; streamlit; geopandas

O Radio Mobile é uma ferramenta de software gratuita destinada ao uso de rádio amador e da área de planejamento de cobertura de rádio frequência (RF), utilizado frequentemente para a simulação de cobertura de uma ERB (Estação Rádio Base), estação repetidora ou outra rede de rádio. Para realizar a predição de cobertura o Rádio Mobile implementa diversos parâmetros referentes a propagação de ondas de rádio como modelo de propagação ITM (Irregular Terrain Model), reflexão, difração, dispersão de ondas de rádio, potência de transmissão, tipo de antena, entre outros. Apesar da ferramenta proporcionar predição de área de cobertura, não é possível gerar o percentual da área coberta. Porém o Rádio Mobile é capaz de gerar um arquivo raster com informações referentes a predição de cobertura realizada. Este trabalho apresenta duas propostas para cobrir esta lacuna, a primeira utiliza o plugin desenvolvido denominado Radio Coverage – Radio Mobile que será integrado ao QGIS e a segunda proposta utilizará o framework Streamlit em conjunto com a biblioteca de geoprocessamento GeoPandas e a biblioteca de representação de mapas Folium. Foram utilizadas predições de cobertura de 27 cidades espalhadas ao redor do mundo em 250 MHz e 450 MHz para apresentar a performance das propostas, obtendo êxito em calcular o percentual de cobertura a partir dos dados advindos do arquivo raster gerado no Radio Mobile. As propostas realizam também o cálculo de cobertura para predições com dados insuficientes. Para a predição em 250 MHz, obteve-se um erro absoluto máximo de percentual de cobertura de 0,41%, erro relativo de 0,515% e erro relativo médio de 0,137%. Para as predições em 450 MHz, obteve-se um erro absoluto de percentual de cobertura de 0,37%, erro relativo de 0,510% e erro relativo médio de 0,135%, resultados considerados satisfatórios no desempenho das propostas.