Previsões estatísticas com base em séries temporais da cultura da laranja para o Brasil / Statistical forecasts based on orange crop time series for Brazil

• Autor(a) principal: Ciello, Camila
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Schmidt, Carla Adriana Pizarro, Trojan, Flavio, Ciello, Caroline
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• DOI: 10.34117/bjdv7n4-670
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/29006
• topic: Séries Temporais. Modelos de Previsão. Laranja.

O Brasil é um dos maiores produtores de laranja do mundo, seu cultivo tem importância econômica no mercado de importação e exportação uma vez que necessita de um clima específico para produção em abundância. Nesse contexto, a pesquisa teve como objetivo realizar previsões do cenário agrícola da laranja no o Brasil, utilizando métodos estatísticos. Inicialmente, elaborou-se um panorama da citricultura no Brasil, com base na análise de componentes principais e agrupamento, realizado com o software Tanagra, com isso, observou-se que o estado de São Paulo tem a maior produção. A primeira componente foi capaz de explicar 70,02 % da variabilidade dos, a segunda componente explicou 20,43 % da variabilidade dos dados. Para as previsões, utilizou-se com software NNQ-estatística, em que realizou-se uma análise descritiva dos dados e por fim a previsão da área plantada, área colhida, da produção e do rendimento da laranja para o ano de 2019 possibilitando confrontar o resultado. Os modelos o método escolhido pelo software para área plantada e para o rendimento foi o MNM. Para área colhida e produção o método escolhido foi o MNA. As previsões encontradas para todas as variáveis foram satisfatórias, pois estavam dentro dos limites superiores e inferiores da previsão.