DASHMOB: uma ferramenta para análise dos dados abertos da PRF

• Autor(a) principal: Santos, Rafael Cavalcante dos
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: Santos, Gilwan Souza, Gonçalves, Samara Martins Nascimento
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista Veras
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/67858
• topic: análise de dados; inteligência de negócios; dashboard; PRF; python

A ferramenta DashMob foi desenvolvida a partir de informações disponibilizadas pela PRF entre janeiro e maio de 2023, obtidas do Portal Transparência do Governo Federal. Esse sistema se destaca por fornecer não apenas uma visão abrangente dos acidentes notificados nas rodovias federais por todo Brasil, mas também análises detalhadas e dados relevantes para investigações e políticas de segurança nas rodovias. O DashMob foi desenvolvido em Python, levando em consideração os processos de limpeza, processamento e visualização dos dados através das bibliotecas Pandas e Plotly. Com mapas e gráficos interativos, a ferramenta oferece instruções para reconhecer tendências e padrões nos acidentes. Seu sistema informativo inclui a obtenção de dados da PRF e a implementação de práticas de limpeza para o desenvolvimento de um painel informativo coeso. Além disso, o sistema possui uma arquitetura simplificada que enfatiza o uso de bibliotecas Python para agilizar a tomada de decisões e facilitar a compreensão sobre os dados. Desde colisões traseiras até colisões frontais, os resultados mostram a classificação de diversos tipos de acidentes, oferecendo uma compreensão abrangente das ocorrências registradas.