Análise e proposta de melhoria de indicadores oee (efetividade geral de equipamento) em injetoras de polímeros em uma indústria automotiva
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Universitário da Ânima (RUNA) |
Texto Completo: | https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/25062 |
Resumo: | Este trabalho teve como objetivo a análise e proposta de melhoria dos indicadores OEE (efetividade geral de equipamento) de máquinas injetoras de polímeros em uma indústria automotiva de grande porte localizada na região metropolitana de Porto Alegre, no estado do Rio Grande do Sul. Foram analisados dados produtivos coletados durante o período entre novembro de 2021 até fevereiro de 2022. A análise dos dados revelou o indicador de disponibilidade como o principal gargalo do sistema produtivo, sendo as principais causas de perda de efetividade de disponibilidade as paradas da linha por atraso do operador, paradas menores de 5 minutos de manutenção de emergência e atrasos pela falta de sincronismo entre a programação de fim de produção e a troca de molde. Estes resultados foram apresentados em reuniões semanais com os times de produção, manutenção e melhoria contínua da empresa e propostas de melhorias visando a redução de downtime foram apresentadas para cada uma das oportunidades identificadas. |
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Análise e proposta de melhoria de indicadores oee (efetividade geral de equipamento) em injetoras de polímeros em uma indústria automotivaOee indicator analysis and improment proposal for polymers injection machines in an automotive industryTPMprodutividademelhoria contínuadisponibilidadeEste trabalho teve como objetivo a análise e proposta de melhoria dos indicadores OEE (efetividade geral de equipamento) de máquinas injetoras de polímeros em uma indústria automotiva de grande porte localizada na região metropolitana de Porto Alegre, no estado do Rio Grande do Sul. Foram analisados dados produtivos coletados durante o período entre novembro de 2021 até fevereiro de 2022. A análise dos dados revelou o indicador de disponibilidade como o principal gargalo do sistema produtivo, sendo as principais causas de perda de efetividade de disponibilidade as paradas da linha por atraso do operador, paradas menores de 5 minutos de manutenção de emergência e atrasos pela falta de sincronismo entre a programação de fim de produção e a troca de molde. Estes resultados foram apresentados em reuniões semanais com os times de produção, manutenção e melhoria contínua da empresa e propostas de melhorias visando a redução de downtime foram apresentadas para cada uma das oportunidades identificadas.Alves, Manoel HenriqueITO, PHILIPE2022-07-18T23:28:13Z2022-07-18T23:28:13Z2022-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis42application/pdfhttps://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/25062CANOASAtribuição-NãoComercial-SemDerivados 3.0 Brasilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Universitário da Ânima (RUNA)instname:Ânima Educaçãoinstacron:Ânima2022-07-29T21:34:28Zoai:repositorio.animaeducacao.com.br:ANIMA/25062Repositório InstitucionalPRIhttps://repositorio.animaeducacao.com.br/oai/requestcontato@animaeducacao.com.bropendoar:2022-07-29T21:34:28Repositório Universitário da Ânima (RUNA) - Ânima Educaçãofalse |
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