Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Marcondes Filho,Danilo
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Fogliatto,Flávio Sanson, Oliveira,Luiz Paulo Luna de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Production
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100012
Resumo: Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.
id ABEPRO-1_13ea39f883788595f1944c69e7f43c68
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-65132011000100012
network_acronym_str ABEPRO-1
network_name_str Production
repository_id_str
spelling Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladasControle multivariado da qualidadeGráficos de controleProcessos em bateladasKernelMétodo StatisProcessos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2011-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100012Production v.21 n.1 2011reponame:Productioninstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPRO10.1590/S0103-65132011005000006info:eu-repo/semantics/openAccessMarcondes Filho,DaniloFogliatto,Flávio SansonOliveira,Luiz Paulo Luna depor2011-04-14T00:00:00Zoai:scielo:S0103-65132011000100012Revistahttps://www.scielo.br/j/prod/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||production@editoracubo.com.br1980-54110103-6513opendoar:2011-04-14T00:00Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
dc.title.none.fl_str_mv Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
title Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
spellingShingle Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
Marcondes Filho,Danilo
Controle multivariado da qualidade
Gráficos de controle
Processos em bateladas
Kernel
Método Statis
title_short Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
title_full Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
title_fullStr Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
title_full_unstemmed Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
title_sort Gráficos de controle multivariados para monitoramento de processos não lineares em bateladas
author Marcondes Filho,Danilo
author_facet Marcondes Filho,Danilo
Fogliatto,Flávio Sanson
Oliveira,Luiz Paulo Luna de
author_role author
author2 Fogliatto,Flávio Sanson
Oliveira,Luiz Paulo Luna de
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Marcondes Filho,Danilo
Fogliatto,Flávio Sanson
Oliveira,Luiz Paulo Luna de
dc.subject.por.fl_str_mv Controle multivariado da qualidade
Gráficos de controle
Processos em bateladas
Kernel
Método Statis
topic Controle multivariado da qualidade
Gráficos de controle
Processos em bateladas
Kernel
Método Statis
description Processos industriais em bateladas são empregados com frequência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica considera a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-03-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100012
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100012
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-65132011005000006
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
dc.source.none.fl_str_mv Production v.21 n.1 2011
reponame:Production
instname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron:ABEPRO
instname_str Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
instacron_str ABEPRO
institution ABEPRO
reponame_str Production
collection Production
repository.name.fl_str_mv Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
repository.mail.fl_str_mv ||production@editoracubo.com.br
_version_ 1754213151284396032