Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Production |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100010 |
Resumo: | Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo. |
id |
ABEPRO-1_507cc47a580784bd4b451d638f004c4c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0103-65132011000100010 |
network_acronym_str |
ABEPRO-1 |
network_name_str |
Production |
repository_id_str |
|
spelling |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processosGráfico de controle de regressãoModelos de regressão linearNúmero médio de amostrasEste artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo.Associação Brasileira de Engenharia de Produção2011-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100010Production v.21 n.1 2011reponame:Productioninstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPRO10.1590/S0103-65132011005000001info:eu-repo/semantics/openAccessPedrini,Danilo CuzzuolCaten,Carla Schwengber tenpor2011-04-26T00:00:00Zoai:scielo:S0103-65132011000100010Revistahttps://www.scielo.br/j/prod/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||production@editoracubo.com.br1980-54110103-6513opendoar:2011-04-26T00:00Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
spellingShingle |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos Pedrini,Danilo Cuzzuol Gráfico de controle de regressão Modelos de regressão linear Número médio de amostras |
title_short |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_full |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_fullStr |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_full_unstemmed |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
title_sort |
Método para aplicação de gráficos de controle de regressão no monitoramento de processos |
author |
Pedrini,Danilo Cuzzuol |
author_facet |
Pedrini,Danilo Cuzzuol Caten,Carla Schwengber ten |
author_role |
author |
author2 |
Caten,Carla Schwengber ten |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Pedrini,Danilo Cuzzuol Caten,Carla Schwengber ten |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Gráfico de controle de regressão Modelos de regressão linear Número médio de amostras |
topic |
Gráfico de controle de regressão Modelos de regressão linear Número médio de amostras |
description |
Este artigo propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão no monitoramento de processos industriais. Visando facilitar a aplicação do gráfico, o método é apresentado em duas fases: análise retrospectiva (Fase I) e monitoramento do processo (Fase II), além de incluir uma modificação do gráfico de controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo. Também é proposto o gráfico de controle de extrapolação, que verifica se as variáveis de controle extrapolam o conjunto de valores utilizado para estimar o modelo de regressão. O método foi aplicado em um processo de uma indústria de borrachas. O desempenho do gráfico de controle foi avaliado pelo Número Médio de Amostras (NMA) até o sinal através do método de Monte Carlo, mostrando a eficiência do gráfico em detectar algumas modificações nos parâmetros do processo. |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-03-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100010 |
url |
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132011000100010 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
10.1590/S0103-65132011005000001 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
publisher.none.fl_str_mv |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção |
dc.source.none.fl_str_mv |
Production v.21 n.1 2011 reponame:Production instname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) instacron:ABEPRO |
instname_str |
Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
instacron_str |
ABEPRO |
institution |
ABEPRO |
reponame_str |
Production |
collection |
Production |
repository.name.fl_str_mv |
Production - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO) |
repository.mail.fl_str_mv |
||production@editoracubo.com.br |
_version_ |
1754213151278104576 |