Reliability assessment of a manual-based procedure towards learning curve modeling and fmea analysis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rech, Gustavo
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Anzanello, Michel J., Dutra, Camila Costa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Produção Online
Texto Completo: https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1070
Resumo: Separation procedures in drug Distribution Centers (DC) are manual-based activities prone to failures such as shipping exchanged, expired or broken drugs to the customer. Two interventions seem as promising in improving the reliability in the separation procedure: (i) selection and allocation of appropriate operators to the procedure, and (ii) analysis of potential failure modes incurred by selected operators. This article integrates Learning Curves (LC) and FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) aimed at reducing the occurrence of failures in the manual separation of a drug DC. LCs parameters enable generating an index to identify the recommended operators to perform the procedures. The FMEA is then applied to the separation procedure carried out by the selected operators in order to identify failure modes. It also deployed the traditional FMEA severity index into two sub-indexes related to financial issues and damage to company´s image in order to characterize failures severity. When applied to a drug DC, the proposed method significantly reduced the frequency and severity of failures in the separation procedure.
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spelling Reliability assessment of a manual-based procedure towards learning curve modeling and fmea analysisCurvas de aprendizado e fmea na análise de confiabilidade do processo de separação manual de uma distribuidora de medicamentosLearning Curves. FMEA. Distribution Centers. Drugs.Curvas de aprendizado. FMEA. Centros de distribuição. Medicamentos.Separation procedures in drug Distribution Centers (DC) are manual-based activities prone to failures such as shipping exchanged, expired or broken drugs to the customer. Two interventions seem as promising in improving the reliability in the separation procedure: (i) selection and allocation of appropriate operators to the procedure, and (ii) analysis of potential failure modes incurred by selected operators. This article integrates Learning Curves (LC) and FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) aimed at reducing the occurrence of failures in the manual separation of a drug DC. LCs parameters enable generating an index to identify the recommended operators to perform the procedures. The FMEA is then applied to the separation procedure carried out by the selected operators in order to identify failure modes. It also deployed the traditional FMEA severity index into two sub-indexes related to financial issues and damage to company´s image in order to characterize failures severity. When applied to a drug DC, the proposed method significantly reduced the frequency and severity of failures in the separation procedure.O processo de separação de medicamentos em centrais de distribuição (CD) é fundamentalmente embasado em atividades manuais, estando propenso à ocorrência de falhas como remessa de medicamentos trocados, quebrados ou vencidos ao cliente. Duas intervenções aparecem como promissoras para aprimorar a confiabilidade na operação de separação: (i) seleção e alocação de operadores adequados à operação, e (ii) análise de potenciais modos de falhas incorridas pelos operadores selecionados. Este artigo integra Curvas de Aprendizado (CA) e FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) com vistas à redução da ocorrência de falhas no processo de separação manual de uma distribuidora de medicamentos. As CAs fornecem subsídios para a geração de um índice para identificação dos operadores mais propensos à realização das atividades. A FMEA é então aplicada ao processo de separação executado pelos operadores selecionados, visando identificar os principais modos de falha destes operadores. Para a caracterização da severidade das falhas na operação, o tradicional índice de severidade do FMEA é desdobrado em dois subíndices relacionados a aspectos financeiros e danos à imagem da empresa. Ao ser aplicado em uma CD de medicamentos, o método proposto reduziu significativamente a frequência e severidade de falhas no processo de separaçãoAssociação Brasileira de Engenharia de Produção2013-03-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfaudio/mpeghttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/107010.14488/1676-1901.v13i3.1070Revista Produção Online; Vol. 13 No. 3 (2013); 873-892Revista Produção Online; v. 13 n. 3 (2013); 873-8921676-1901reponame:Revista Produção Onlineinstname:Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)instacron:ABEPROporhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1070/1041https://www.producaoonline.org.br/rpo/article/view/1070/1042Copyright (c) 2014 Revista Produção Onlineinfo:eu-repo/semantics/openAccessRech, GustavoAnzanello, Michel J.Dutra, Camila Costa2015-11-11T17:25:41Zoai:ojs.emnuvens.com.br:article/1070Revistahttp://producaoonline.org.br/rpoPUBhttps://www.producaoonline.org.br/rpo/oai||producaoonline@gmail.com1676-19011676-1901opendoar:2015-11-11T17:25:41Revista Produção Online - Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)false
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