A revolução na prática clínica: O impacto da Inteligência Artificial (IA) nas aplicações radiológicas e diagnóstico médico

• Autor(a) principal: Albuquerque, Bárbara Beatriz Fernandes
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56422
• topic: Inteligencia Artificial; Diagnóstico; Radiologia; Proteção dos Dados

A utilização da Inteligência Artificial (IA) vem ganhando destaque nos últimos anos nas mais diversas áreas (engenharia, saúde, economia, entre outras), e tem gerado bastante discussão acerca do uso ético e tecnológico. Na área da saúde já apresenta inúmeras aplicações, geralmente associadas à engenharia e ciência dos dados. Então, visando uma compreensão mais generalizada do uso de IA, enfatizando a área da radiologia, este trabalho propõe uma revisão bibliográfica para levantas as principais técnicas e aplicações de IA, de forma a identificar e discutir possíveis implicações éticas e confiabilidade dessas ferramentas tecnológicas. Os resultados obtidos proporcionam uma visão abrangente das aplicações da IA no diagnóstico médico e nas avaliações clínicas, destacando sua relevância na radiologia. A ênfase recai sobre sua contribuição para aprimorar a acurácia diagnóstica, conforme evidenciado por diversos estudos que ressaltam seu papel promissor. Notavelmente, técnicas avançadas de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural emergem como pilares fundamentais nesse cenário. A gama de métodos empregados compreende, por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina personalizados, redes neurais profundas especializadas e modelos de processamento de linguagem natural adaptados às complexidades do campo radiológico. As perspectivas futuras apontam para avanços significativos e transformações na prática clínica, possibilitando a detecção precoce de doenças e personalização de tratamentos. No entanto, desafios como a garantia de privacidade de dados precisam ser abordados para uma adoção mais eficaz. Foram levantadas importantes implicações éticas, visto que a proteção da privacidade dos pacientes e a responsabilidade no desenvolvimento e uso dos sistemas de IA são aspectos cruciais. A necessidade de regulamentações adequadas e diálogo entre profissionais da saúde é destacada para garantir o uso ético e responsável da IA no diagnóstico médico.