A inteligência artificial aplicada à radiologia para o diagnóstico de doenças

• Autor(a) principal: GOBETTI, Vinicius Henrique Todaro
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsskroton.com//handle/123456789/36558
• topic: Inteligência Artificial; Redes Neurais Convolucionais; Radiologia; Diagnóstico de doenças; Visão computacional

A inteligência artificial é uma tecnologia em rápido desenvolvimento, e uma de suas subdivisões é o Aprendizado de Máquina, tendo como um de seus subcampos o Aprendizado de Máquina Profundo, que se destaca pelo uso de Redes Neurais Artificiais, tendo como um tipo mais ressaltante o uso de Redes Neurais Convolucionais na visão computacional, campo que se mostra promissor na detecção, reconhecimento e classificação de imagens. Para detecção de doenças com base em imagens radiológicas, seus algoritmos usam Aprendizado de Máquina Profundo para processar imagens e, em seguida, identificar e criar a melhor correspondência para previsão ou diagnóstico. A pesquisa é baseada em pesquisa de revisão bibliográfica, que se baseia em artigos, livros e jornais, e o período da literatura de pesquisa são os trabalhos publicados nos últimos 18 anos. O uso do aprendizado de máquina no processamento de imagens tem potencial para melhorar significativamente os resultados em diagnóstico de doenças, e tem se mostrado eficaz em múltiplas aplicações clínicas, sendo que em alguns casos os resultados são mais satisfatórios do que os realizados por profissionais.