Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina
Data de Publicação: | 2020 |
---|---|
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9861437 |
id |
BRCRIS_59e229f779692d18813309886eeeb45e |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
title |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
spellingShingle |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina Mobile Robotic Robótica Móvel |
title_short |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
title_full |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
title_fullStr |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
title_full_unstemmed |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
title_sort |
Segmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquina |
topic |
Mobile Robotic Robótica Móvel |
publishDate |
2020 |
format |
masterThesis |
url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9861437 |
author_role |
author |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA |
instname_str |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
ENGENHARIA DE AUTOMAÇÃO E SISTEMAS |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
ENGENHARIA DE AUTOMAÇÃO E SISTEMAS |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaSegmentação de objetos em imagens RGB-D: um comparativo entre abordagens tradicionais e baseadas em aprendizado de máquinaMobile Robotic2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9861437authorUNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINAUNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINAUNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINAENGENHARIA DE AUTOMAÇÃO E SISTEMASENGENHARIA DE AUTOMAÇÃO E SISTEMASPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
_version_ |
1741885962262151168 |