Análise espacial pelo SaTScan dos casos prováveis de febre de Chikungunya no Maranhão, Brasil

• Autor(a) principal: Pereira, Emile Danielly Amorim
• Data de Publicação: 2018
• Outros Autores: Nascimento, Cleber Carmo do, Rangel, Maurício Eduardo Salgado, Silva, Suena dos Santos, Costa, Silmery da Silva Brito, Araújo, Adriana Soraya, Câmara, Ana Patrícia Barros, Costa, Flávia Regina Vieira da, Silva, Maria do Socorro da, Rodrigues, Zulimar Márita Ribeiro, Queiroz, Rejane Christine de Sousa, Santos, Alcione Miranda dos, Aquino Junior, José, Branco, Maria dos Remédios Freitas Carvalho, Silva, Antônio Augusto Moura da
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
• Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/38472
• topic: Chikungunya; Zika Vírus; Febre Amarela; Aedes Aegypti; Arboviroses; Urbanização; Saneamento; Migrações; Viagens aéreas; Sistemas de saúde; Densidade populacional

A urbanização do país, sem a devida estrutura de saneamento, migrações, viagens aéreas, mau funcionamento dos sistemas de saúde e densidade populacional trouxeram consigo enormes condições para a rápida expansão do Aedes aegypti, vetor das arboviroses – febre de chikungunya (CHIK), dengue, febre pelo vírus Zika e febre amarela urbana. Analisar a distribuição espacial pelo SaTScan dos casos prováveis de febre de CHIK no estado do Maranhão, no período de 2015 a 2016. Estudo ecológico de análise espacial de casos prováveis de febre de chikungunya, ocorridos no Maranhão e notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e 2016. Para localizar as áreas de risco ou críticas (clusters), para a ocorrência de febre de CHIK foi utilizado o software SaTScan v.9.4.2, considerando o modelo de distribuição de probabilidade Discreto de Poisson. Os mapas da população sob risco de adoecer foram feitos a partir do software Arcgis versão 10.2.2. Análise pela varredura espacial de novos casos de febre de CHIK, considerando 10% da população em risco, encontraram-se 13 agrupamentos, todos de risco alto, enquanto considerando 50% da população em risco, observaram-se cinco agrupamentos, também todos de alto risco. Na análise espacial do Risco Relativo buscaram-se identificar os agregados significativos para a identificação da doença, destacando-se os municípios com os maiores riscos os localizados nas regiões oeste (São Pedro da Água Branca), sul (Balsas), leste (Caxias, Aldeias Altas e Coelho Neto) e Norte (São Luís, São José de Ribamar e Paço do Lumiar), respectivamente. Supõe-se que os municípios que apresentaram maior risco são os que possuem as maiores ofertas de serviços de saúde no estado. Por esta razão podem ter evidenciado mais a ocorrência da doença em relação aos demais municípios. A única exceção é para São Pedro da Água Branca, por possuir a maior incidência do estado e o maior risco relativo, se destacou nas representações espaciais através das geoestatísticas.