Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional |
Texto Completo: | https://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1219 |
Resumo: | O presente trabalho tem por objetivo analisar o impacto de decisões administrativas tomadas com base em algoritmos a partir de bancos de dados de grande porte (Big Data) no âmbito da Administração Pública. Será realizado um mapeamento das potencialidades e desafios inerentes à utilização de processos decisórios não humanos pelo Poder Público. Com base nisto, será possível identificar algumas perplexidades que podem surgir a partir do descompasso entre o avanço tecnológico e o instrumental teórico à disposição da doutrina administrativista. Nesse cenário, buscaremos problematizar algumas questões referentes aos contornos que serão atribuídos à discricionariedade administrativa nos casos em que a tomada de decisão pública se dê por meio de algoritmos. A metodologia adotada será bibliográfica, descritiva e terá como objetivo investigar o processo decisório fundamentado em bancos de dados de grande porte utilizados pela Administração Pública. |
id |
ED-FO-1_d24976e432766e504b1845c606216404 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.revistaaec.com:article/1219 |
network_acronym_str |
ED-FO-1 |
network_name_str |
A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional |
repository_id_str |
|
spelling |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democráticoAlgoritmosBig dataAdministração PúblicaInteligência artificialdemocracia.O presente trabalho tem por objetivo analisar o impacto de decisões administrativas tomadas com base em algoritmos a partir de bancos de dados de grande porte (Big Data) no âmbito da Administração Pública. Será realizado um mapeamento das potencialidades e desafios inerentes à utilização de processos decisórios não humanos pelo Poder Público. Com base nisto, será possível identificar algumas perplexidades que podem surgir a partir do descompasso entre o avanço tecnológico e o instrumental teórico à disposição da doutrina administrativista. Nesse cenário, buscaremos problematizar algumas questões referentes aos contornos que serão atribuídos à discricionariedade administrativa nos casos em que a tomada de decisão pública se dê por meio de algoritmos. A metodologia adotada será bibliográfica, descritiva e terá como objetivo investigar o processo decisório fundamentado em bancos de dados de grande porte utilizados pela Administração Pública.Instituto de Direito Romeu Felipe Bacellar2020-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/121910.21056/aec.v20i80.1219A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; Vol. 20 No. 80 (2020): April/June; 241-261A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; Vol. 20 Núm. 80 (2020): abril/junio; 241-261A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; v. 20 n. 80 (2020): abril/junho; 241-2611516-321010.21056/aec.v20i80reponame:A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucionalinstname:Editora Fóruminstacron:ED-FOporhttps://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1219/855Copyright (c) 2020 Valter Shuenquener de Araujo, Bruno Almeida Zullo, Maurílio Torresinfo:eu-repo/semantics/openAccessAraujo, Valter Shuenquener deZullo, Bruno AlmeidaTorres, Maurílio2021-07-20T22:43:19Zoai:ojs.revistaaec.com:article/1219Revistahttp://www.revistaaec.com/index.php/revistaaec/indexPRIhttp://www.revistaaec.com/index.php/revistaaec/oaiaec.revista@gmail.com1516-32101984-4182opendoar:2021-07-20T22:43:19A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional - Editora Fórumfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
title |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
spellingShingle |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático Araujo, Valter Shuenquener de Algoritmos Big data Administração Pública Inteligência artificial democracia. |
title_short |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
title_full |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
title_fullStr |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
title_full_unstemmed |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
title_sort |
Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático |
author |
Araujo, Valter Shuenquener de |
author_facet |
Araujo, Valter Shuenquener de Zullo, Bruno Almeida Torres, Maurílio |
author_role |
author |
author2 |
Zullo, Bruno Almeida Torres, Maurílio |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Araujo, Valter Shuenquener de Zullo, Bruno Almeida Torres, Maurílio |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Algoritmos Big data Administração Pública Inteligência artificial democracia. |
topic |
Algoritmos Big data Administração Pública Inteligência artificial democracia. |
description |
O presente trabalho tem por objetivo analisar o impacto de decisões administrativas tomadas com base em algoritmos a partir de bancos de dados de grande porte (Big Data) no âmbito da Administração Pública. Será realizado um mapeamento das potencialidades e desafios inerentes à utilização de processos decisórios não humanos pelo Poder Público. Com base nisto, será possível identificar algumas perplexidades que podem surgir a partir do descompasso entre o avanço tecnológico e o instrumental teórico à disposição da doutrina administrativista. Nesse cenário, buscaremos problematizar algumas questões referentes aos contornos que serão atribuídos à discricionariedade administrativa nos casos em que a tomada de decisão pública se dê por meio de algoritmos. A metodologia adotada será bibliográfica, descritiva e terá como objetivo investigar o processo decisório fundamentado em bancos de dados de grande porte utilizados pela Administração Pública. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-09-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1219 10.21056/aec.v20i80.1219 |
url |
https://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1219 |
identifier_str_mv |
10.21056/aec.v20i80.1219 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistaaec.com/index.php/revistaaec/article/view/1219/855 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Valter Shuenquener de Araujo, Bruno Almeida Zullo, Maurílio Torres info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Valter Shuenquener de Araujo, Bruno Almeida Zullo, Maurílio Torres |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto de Direito Romeu Felipe Bacellar |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto de Direito Romeu Felipe Bacellar |
dc.source.none.fl_str_mv |
A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; Vol. 20 No. 80 (2020): April/June; 241-261 A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; Vol. 20 Núm. 80 (2020): abril/junio; 241-261 A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional; v. 20 n. 80 (2020): abril/junho; 241-261 1516-3210 10.21056/aec.v20i80 reponame:A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional instname:Editora Fórum instacron:ED-FO |
instname_str |
Editora Fórum |
instacron_str |
ED-FO |
institution |
ED-FO |
reponame_str |
A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional |
collection |
A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional |
repository.name.fl_str_mv |
A&C - Revista de Direito Administrativo & Constitucional - Editora Fórum |
repository.mail.fl_str_mv |
aec.revista@gmail.com |
_version_ |
1798313434234748928 |