Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região.
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 1983 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
Texto Completo: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470 |
Resumo: | Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais. |
id |
EMBR_d10890a91258aac3344de52d3ce8d980 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1113470 |
network_acronym_str |
EMBR |
network_name_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository_id_str |
2154 |
spelling |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região.Cadeias de MarkovLinhagem FORTRANBrasilMarkov chainsFORTRAN computer languageCerradoBrazilDesenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais.Título em inglês: Astochastic simulation model of daily precipitation for a region.Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC.GENNEVILLE, M. S.BOOCK, A.2019-10-25T00:36:36Z2019-10-25T00:36:36Z2019-10-2419832019-10-25T00:36:36Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlePesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983.http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)instacron:EMBRAPA2019-10-25T00:36:42Zoai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1113470Repositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestopendoar:21542019-10-25T00:36:42falseRepositório InstitucionalPUBhttps://www.alice.cnptia.embrapa.br/oai/requestcg-riaa@embrapa.bropendoar:21542019-10-25T00:36:42Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
title |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
spellingShingle |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. GENNEVILLE, M. S. Cadeias de Markov Linhagem FORTRAN Brasil Markov chains FORTRAN computer language Cerrado Brazil |
title_short |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
title_full |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
title_fullStr |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
title_full_unstemmed |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
title_sort |
Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região. |
author |
GENNEVILLE, M. S. |
author_facet |
GENNEVILLE, M. S. BOOCK, A. |
author_role |
author |
author2 |
BOOCK, A. |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC. |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
GENNEVILLE, M. S. BOOCK, A. |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cadeias de Markov Linhagem FORTRAN Brasil Markov chains FORTRAN computer language Cerrado Brazil |
topic |
Cadeias de Markov Linhagem FORTRAN Brasil Markov chains FORTRAN computer language Cerrado Brazil |
description |
Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais. |
publishDate |
1983 |
dc.date.none.fl_str_mv |
1983 2019-10-25T00:36:36Z 2019-10-25T00:36:36Z 2019-10-24 2019-10-25T00:36:36Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470 |
identifier_str_mv |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983. |
url |
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113470 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) instname:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
instname_str |
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
instacron_str |
EMBRAPA |
institution |
EMBRAPA |
reponame_str |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
collection |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
repository.mail.fl_str_mv |
cg-riaa@embrapa.br |
_version_ |
1794503482283130880 |