Influência de fatores climáticos na dispersão aérea de Phakopsora euvitis Y. Ono na cultura da videira.

• Autor(a) principal: BATISTA, D. da C.
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: BRAGA, M. B., ANJOS, J. B. dos, BARBOSA, M. A. G.
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
• Texto Completo: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126551
• topic: Ferrugem da videira; Modelo logístico; Phakopsora euvitis; Uva; Doença; Vitis Vinifera; Mudança Climática; Grapes

A ferrugem da videira, uma das doenças mais importantes de Vitis spp., é manejada no Brasil seguindo um programa de calendário de pulverização de fungicidas. Apesar da utilização de fungicidas, as perdas de produção e qualidade das uvas devido à ferrugem da videira são elevadas. A doença causa queda de folhas, tamanho e cor desigual de bagas e perda de vigor das plantas para a próxima safra. O objetivo deste estudo foi investigar a relação entre a dispersão de urediniósporos presente no ar e os parâmetros meteorológicos, para fins de manejo da doença. Para tanto, monitorou-se vinhedos com a cultivar Syrah, suscetível a ferrugem da videira, para determinar a dinâmica de dispersão aérea de Phakopsora euvitis. As armadilhas tipo cata-vento foram mantidas a 0,5 m acima do dossel da videira e as amostras coletadas a cada 24 h, com troca de lâminas as 09h 00min. As médias horárias da temperatura do ar, velocidade do vento, umidade relativa e precipitação foram também registradas. Modelo de regressão logística foi desenvolvido para estimar a probabilidade de dispersão de urediniósporos. As maiores concentrações de urediniósporos foram observadas entre abril e agosto, enquanto nos demais meses a concentração foi baixa ou zero. O modelo de regressão da concentração de urediniósporos disperso no ar em relação aos parâmetros climáticos foi descrito por logit (y) = 15,6668?0,6333(temperatura)+0,4291(velocidade do vento), e o limiar de decisão de valor 0,47 foi determinado para fins de previsão.