Fake news, desinformação e infodemia nas redes sociais: uma proposta de caracterização

• Autor(a) principal: Abreu, Rosamelia Girão
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/34721
• topic: Desinformação; Infodemia; Redes sociais; Notícias falsas; Antivacina; Disinformation; Fake news; Infodemic; Social media; False news; Antivaccine; COVID-19; Administração de empresas; Desinformação; Fake news; Mídia social; COVID-19 (Doença) - Vacinação

Nos últimos anos, presenciamos uma enorme preocupação com a difusão de fake news nas redes sociais, com potenciais grandes consequências políticas e sociais, porque estas se espalham mais rápida, profunda e amplamente do que informações factuais. Nas redes sociais, câmaras de eco, algoritmos e vieses cognitivos desempenham papel relevante na modelagem do comportamento de seus usuários. Entretanto, a própria definição de fake news ainda é alvo de intensos debates e o arcabouço das pesquisas disponíveis ainda é recente e inconclusivo, o que demanda maior exame desse assunto. De fato, apesar do crescimento de estudo focados em fake news, os pesquisadores desse fenômeno ainda não chegaram a uma definição única para o conceito. Sobretudo, embora algumas alegações possam ser verificadas num processo de fact check e, em seguida, filtradas caso sejam falsas, o fato é que muitas técnicas podem ser utilizadas para propagar mentiras em redes sociais sem que se façam, stricto sensu, alegações falsas. A maioria dos autores que se debruçaram sobre o tema partiram do princípio de que a verdade e a falsidade podem ser concretamente definidas. Como podemos saber, de fato, o que é verdade? Ou antes, o que é a verdade? Assim, como contribuição teórica, este trabalho trazer mais clareza à definição do construto fake news, propondo um critério alternativo para sua classificação. Este trabalho situa-se, então, na intersecção dos estudos de Marketing sobre Redes Sociais e da formação da opinião pública na Comunicação. Como perspectiva filosófica adotou-se o construtivismo social, com estratégia de pesquisa qualitativa. Foram usados dados coletados no Twitter (atual plataforma X), de março de 2020 a fevereiro de 2021, durante a pandemia de COVID-19 e que incluíram, mensalmente, as 30 maiores postagens repercutidas no Twitter com relação ao tema “vacina”, num total de 360 mensagens, que foram, posteriormente, analisados usando a técnica de Análise de Conteúdo. O trabalho propõe uma classificação para fake news baseada em três vetores: o formato gráfico, a intenção de causar dano e fatualidade ou perigo claro e presente, além de sugerir critérios claros para que se faça essa caracterização. Este estudo contribui com os formuladores de estratégias de comunicação, especialmente em momentos de crise.