Os riscos e possibilidade da inteligência artificial no Poder Judiciário: estudo de caso do projeto Victor

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Ezequiel Fajreldines dos
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10438/35652
Resumo: Em 2018, o anúncio pelo STF do desenvolvimento do projeto Victor – ferramenta que usa inteligência artificial para auxiliar na aplicação de temas de repercussão geral – reverberou com força no cenário nacional, desencadeando uma nova etapa na adoção de tecnologias nas cortes brasileiras. Desde então, acadêmicos e demais membros da comunidade jurídica intensificaram seus esforços para analisar os riscos e possibilidades do uso da inteligência artificial nos tribunais. Apesar da atenção recebida, há ainda muita incompreensão sobre como a tecnologia funciona, seus impactos e limitações. Essa incerteza também incide sobre o Victor que, apesar da notoriedade e dos elogios lançados pelos comentadores, não conta com estudos aprofundados sobre o seu impacto. Esta tese contribuiu para este cenário, utilizando a ferramenta do STF como estudo de caso para explorar as possibilidades de uso e desdobramentos da inteligência artificial nos tribunais. Nesse percurso, ela oferece uma explicação acessível sobre as características da tecnologia, seus limites e condições necessárias para operar. Em relação ao Victor, a tese oferece um retrato detalhado do desenvolvimento, bem como realiza análises inéditas sobre os ganhos de celeridade, economia de custos e melhorias na uniformidade das decisões. Assim, ela examina os benefícios da ferramenta sobre a eficiência do Tribunal, bem como os possíveis desdobramentos negativos que oferece sobre a prestação jurisdicional. Esta tese contribuiu para a literatura sobre direito e tecnologia ao ampliar a conhecimento sobre o projeto mais influente no território nacional, demonstrando que o alcance do Victor é limitado tanto no número de recursos que a ferramenta avalia quanto na profundidade da análise. Ao fazer isso, a tese avança na compreensão sobre os limites e possibilidades da inteligência artificial nos tribunais, demonstrado que os ganhos de eficiência, embora possíveis, demandam um cenário de estabilidade no material jurídico e no direito aplicado.
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Essa incerteza também incide sobre o Victor que, apesar da notoriedade e dos elogios lançados pelos comentadores, não conta com estudos aprofundados sobre o seu impacto. Esta tese contribuiu para este cenário, utilizando a ferramenta do STF como estudo de caso para explorar as possibilidades de uso e desdobramentos da inteligência artificial nos tribunais. Nesse percurso, ela oferece uma explicação acessível sobre as características da tecnologia, seus limites e condições necessárias para operar. Em relação ao Victor, a tese oferece um retrato detalhado do desenvolvimento, bem como realiza análises inéditas sobre os ganhos de celeridade, economia de custos e melhorias na uniformidade das decisões. Assim, ela examina os benefícios da ferramenta sobre a eficiência do Tribunal, bem como os possíveis desdobramentos negativos que oferece sobre a prestação jurisdicional. Esta tese contribuiu para a literatura sobre direito e tecnologia ao ampliar a conhecimento sobre o projeto mais influente no território nacional, demonstrando que o alcance do Victor é limitado tanto no número de recursos que a ferramenta avalia quanto na profundidade da análise. Ao fazer isso, a tese avança na compreensão sobre os limites e possibilidades da inteligência artificial nos tribunais, demonstrado que os ganhos de eficiência, embora possíveis, demandam um cenário de estabilidade no material jurídico e no direito aplicado.In 2018, the announcement by the STF (Supreme Federal Court) of the development of Project Victor—a tool that uses artificial intelligence to assist in the application of general repercussion themes—reverberated strongly on the national scene, initiating a new phase in the adoption of technologies in Brazilian courts. Since then, academics and other legal community members have intensified their efforts to analyze the risks and possibilities of using artificial intelligence in courts. Despite the attention received, much misunderstanding exists about how the technology works, its impacts, and its limitations. This uncertainty also affects Victor, which lacks in-depth studies on its impact despite the notoriety and praise it has received from commentators. This thesis contributes to this scenario by using the STF tool as a case study to explore the possibilities and developments of artificial intelligence in courts. Along this path, it offers an accessible explanation of the technology's characteristics, limits, and the necessary conditions for its operation. Regarding Victor, the thesis provides a detailed portrait of its development and unprecedented analyses of the gains in speed, cost savings, and improvements in the uniformity of decisions. Thus, it examines the tool's benefits on the Court's efficiency and the potential negative repercussions it may have on judicial performance. This thesis contributes to the literature on law and technology by expanding knowledge about the most influential project in the national territory, demonstrating that Victor's reach is limited in the number of cases the tool evaluates and in the depth of the analysis. By doing so, the thesis advances the understanding of the limits and possibilities of artificial intelligence in courts, demonstrating that efficiency gains, although possible, require a stable scenario in the legal material and the applied law.porInteligência artificialPoder judiciárioProjeto VictorSupremo Tribunal FederalArtificial Intelligence and the JudiciaryVictor projectDireitoInteligência artificialPoder judiciário - Inovações tecnológicasTecnologia e direitoBrasil. Supremo Tribunal FederalOs riscos e possibilidade da inteligência artificial no Poder Judiciário: estudo de caso do projeto Victorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85112https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1c4d9e74-fdbe-449f-bcc7-79f4e1d68f8f/download2a4b67231f701c416a809246e7a10077MD51ORIGINAL19. Tese - avaliadores.pdf19. Tese - avaliadores.pdfPDFapplication/pdf1152552https://repositorio.fgv.br/bitstreams/399bd4c3-7d5b-4293-bd95-931d822ca8b3/download64fdb185a40c6a585d3940eb9cd2126aMD54TEXT19. Tese - avaliadores.pdf.txt19. Tese - avaliadores.pdf.txtExtracted texttext/plain102501https://repositorio.fgv.br/bitstreams/91660848-66f7-4d08-82a8-5149ac41cb35/download04c6abd6605c06f8db889c62031c0d78MD55THUMBNAIL19. Tese - avaliadores.pdf.jpg19. 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