Análise dos Índices de Globalização da América do Sul Pelo Modelo de Vetor Autorregressivo VAR / Analysis of the South American Globalization Indexes Using the Vector Autoregressive Model VAR

• Autor(a) principal: Ramser, Claudia Aline de Souza
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Gomes, Thiago Eliandro de Oliveira, Marasca, Letícia, Lopes, Luis Felipe Dias, Scherer, Flávia Luciane
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista FSA
• Texto Completo: http://www4.unifsa.com.br/revista/index.php/fsa/article/view/2060
• topic: Administração; Engenharia de produção; economia

O objetivo desta pesquisa é determinar a transmissão do impacto entre os índices de globalização dos países da América do Sul, tais como: Equador, Peru, Colômbia, Venezuela, Bolívia, Chile, Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Suriname e Guiana, de modo a compreender e identificar as relações no curto prazo por meio dos modelos de vetores autorregressivos. Por meio desta metodologia, utilizou-se a função impulso-resposta e decomposição da variância e o teste de causalidade de Granger, para responder ao objetivo da pesquisa, no qual resultou que os países Suriname e Guiana são variáveis exógenas. Também observou-se que os índices de globalização são interrelacionados, pois quando ocorre uma variabilidade em determinado país, ele influencia no comportamento dos demais países em estudo, apresentando efeitos positivos e negativos ao longo do tempo. O estudo comprova que a América do Sul pode ser internacionalizada conforme a teoria de Uppsala que se dá por meio de territórios próximos, pois essa internacionalização reflete positivamente em alguns dos índices. Palavras-chave: Índice de Globalização. Vetores Autorregressivos. Impulso de Resposta. Decomposição de Cholesky. ABSTRACT The paper aims to determine the transmission of the impact among the globalization indices of the countries of South America, such as: Ecuador, Peru, Colombia, Venezuela, Bolivia, Chile, Brazil, Paraguay, Argentina, Uruguay, Suriname and Guyana, in order to understand, identify and relationships in the short term by means of autoregressive vector models. Through this methodology, the impulse response and decomposition of variance function and the Granger causality test were used to answer the research objective, which resulted in the countries Suriname and Guyana being exogenous variables. Also, it was observed that globalization indexes are interrelated, because when there is variability in a given country, it influences the behavior of the other countries under study, presenting positive and negative effects over time. The study proves that South America can be internationalized according to the theory Uppsala which takes place through nearby territories, as this internationalization reflects positively on some of the indexes. Keywords: Globalization Index. Autoregressive Vectors. Response Impulse. Cholesky Decomposition.