Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
Texto Completo: | https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8388 |
Resumo: | The objective of the work is to study the presence of organic agriculture and/or livestock on the income of agricultural establishments registered in the 2017 agricultural census. The analysis is based on data aggregated in a municipal scale. The presence of organic production is characterized regionally through contingency tables, via chi-square and covariance analysis, taking as contextual variables: regions, income classes, area, technical assistance, cooperatives, literacy, credit and area. A stochastic production frontier is also fit and identifies, at the municipality level, the effect of factors that directly affect production (gross income) and the technical inefficiency component. The number of establishments that practice organic agriculture and/or livestock decreased from 90,498 (in 2006) to 64,690 (in 2017). The predominance of organic agriculture is in the Southeast and the smallest proportion is in the Center-West. The predominant gross income class for establishments that practice livestock and/or organic agriculture, in all regions, is the class between zero to two minimum wages. Access to credit, membership in cooperatives, the level of literacy and access to technical assistance are the main factors necessary to promote income improvement. The fundamental input factors for productive inclusion are technology and labor with technology dominance. |
id |
GVAA-1_1a4d1ddccaa3de2d6cb4e30c3c0f3db6 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.gvaa.com.br:article/8388 |
network_acronym_str |
GVAA-1 |
network_name_str |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
repository_id_str |
|
spelling |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural censusProducción orgánica en la renta agrícola bruta: Estudio con base en los datos del censo agrícola de 2017Produção orgânica na renda bruta agropecuária: Estudo baseado nos dados do censo agropecuário de 2017Gross incomeAnalysis of covarianceStochastic frontier analysisChi square analysisRenta brutaAnálisis de covariânciaAnálisis de frontera estocásticaAnálisis del chi cuadradoRenda brutaAgricultura orgânicaAnálise de covariânciaAnálise de fronteira estocásticaAnálise de qui-quadradoThe objective of the work is to study the presence of organic agriculture and/or livestock on the income of agricultural establishments registered in the 2017 agricultural census. The analysis is based on data aggregated in a municipal scale. The presence of organic production is characterized regionally through contingency tables, via chi-square and covariance analysis, taking as contextual variables: regions, income classes, area, technical assistance, cooperatives, literacy, credit and area. A stochastic production frontier is also fit and identifies, at the municipality level, the effect of factors that directly affect production (gross income) and the technical inefficiency component. The number of establishments that practice organic agriculture and/or livestock decreased from 90,498 (in 2006) to 64,690 (in 2017). The predominance of organic agriculture is in the Southeast and the smallest proportion is in the Center-West. The predominant gross income class for establishments that practice livestock and/or organic agriculture, in all regions, is the class between zero to two minimum wages. Access to credit, membership in cooperatives, the level of literacy and access to technical assistance are the main factors necessary to promote income improvement. The fundamental input factors for productive inclusion are technology and labor with technology dominance.El objetivo del trabajo es estudiar la presencia de la agricultura y/o ganadería orgánica en los ingresos de los establecimientos agrícolas censados en 2017. El análisis se basa en datos agregados en escala municipal. La presencia de producción orgánica se caracteriza regionalmente a través de tablas de contingencia, vía chi-cuadrado y análisis de covarianza, tomando como variables contextuales: regiones, clases de ingresos, área, asistencia técnica, cooperativas, alfabetización, crédito y área. También se ajusta una frontera de producción estocástica que identifica, en nivel municipal, el efecto de factores que afectan directamente la producción (ingreso bruto) y el componente de ineficiencia técnica. El número de establecimientos que practican la agricultura y/o ganadería orgánica ha decrecido de 90.498 (en 2006) para 64.690 (en 2017). El predominio de la agricultura orgánica está en el sureste y la menor proporción en el medio oeste. La clase de ingreso bruto predominante para los establecimientos que practican la agricultura y/o ganadería orgánica, en todas las regiones, es la clase entre cero y dos sueldos mínimos. El acceso al crédito, la participación en cooperativas, el nivel de escolaridad y el acceso a la asistencia técnica son los principales factores necesarios para promocionar la mejora de los ingresos. Los factores de producción fundamentales para la inclusión productiva son la tecnología y el trabajo con predominancia de la tecnología.O objetivo do trabalho é estudar a presença da agricultura e/ou pecuária orgânica na renda dos estabelecimentos agropecuários recenseados em 2017. A análise está baseada nos dados agregados em escala municipal. Caracteriza-se regionalmente a presença da produção orgânica por meio de tabelas de contingência, via qui-quadrado e análise de covariância, tomando-se como variáveis contextuais: regiões, classes de renda, área, assistência técnica, cooperativismo, alfabetização, crédito e área. Ajusta-se, também, uma fronteira de produção estocástica que identifica, em nível do município, o efeito de fatores que afetam diretamente a produção (renda bruta) e a componente de ineficiência técnica. O número de estabelecimentos que praticam agricultura e/ou pecuária orgânica diminuiu de 90.498 (em 2006) para 64.690 (em 2017). A predominância de agricultura orgânica está no Sudeste e a menor proporção está no Centro-Oeste. A classe de renda bruta predominante para os estabelecimentos que praticam pecuária e/ou agricultura orgânica, em todas as regiões, é a classe entre zero a dois salários mínimo. O acesso ao crédito, a associação em cooperativas, o nível de alfabetização e o acesso à assistência técnica são os principais fatores necessários para promover a melhoria da renda. Os fatores de produção fundamentais para a inclusão produtiva são tecnologia e trabalho com dominância da tecnologia.Editora Verde2021-01-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/838810.18378/rvads.v16i1.8388Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 No. 1 (2021); 60 - 70Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 Núm. 1 (2021); 60 - 70Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; v. 16 n. 1 (2021); 60 - 701981-8203reponame:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavelinstname:Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)instacron:GVAAporhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8388/8150Copyright (c) 2021 Geraldo da Silva e Souza et al.info:eu-repo/semantics/openAccessSouza, Geraldo da Silva eGomes, Eliane GonçalvesGazzola, Rosaura2022-10-19T14:39:17Zoai:ojs.gvaa.com.br:article/8388Revistahttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/PUBhttps://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/oairvadsgvaa@gmail.com || patriciomaracaja@gmail.com || revistaverde1@gmail.com || suporte@antsoft.com.br1981-82031981-8203opendoar:2024-03-06T12:59:44.719380Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel - Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census Producción orgánica en la renta agrícola bruta: Estudio con base en los datos del censo agrícola de 2017 Produção orgânica na renda bruta agropecuária: Estudo baseado nos dados do censo agropecuário de 2017 |
title |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
spellingShingle |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census Souza, Geraldo da Silva e Gross income Analysis of covariance Stochastic frontier analysis Chi square analysis Renta bruta Análisis de covariância Análisis de frontera estocástica Análisis del chi cuadrado Renda bruta Agricultura orgânica Análise de covariância Análise de fronteira estocástica Análise de qui-quadrado |
title_short |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
title_full |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
title_fullStr |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
title_full_unstemmed |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
title_sort |
Organic production on gross agricultural income: Study based on data from the 2017 agricultural census |
author |
Souza, Geraldo da Silva e |
author_facet |
Souza, Geraldo da Silva e Gomes, Eliane Gonçalves Gazzola, Rosaura |
author_role |
author |
author2 |
Gomes, Eliane Gonçalves Gazzola, Rosaura |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, Geraldo da Silva e Gomes, Eliane Gonçalves Gazzola, Rosaura |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Gross income Analysis of covariance Stochastic frontier analysis Chi square analysis Renta bruta Análisis de covariância Análisis de frontera estocástica Análisis del chi cuadrado Renda bruta Agricultura orgânica Análise de covariância Análise de fronteira estocástica Análise de qui-quadrado |
topic |
Gross income Analysis of covariance Stochastic frontier analysis Chi square analysis Renta bruta Análisis de covariância Análisis de frontera estocástica Análisis del chi cuadrado Renda bruta Agricultura orgânica Análise de covariância Análise de fronteira estocástica Análise de qui-quadrado |
description |
The objective of the work is to study the presence of organic agriculture and/or livestock on the income of agricultural establishments registered in the 2017 agricultural census. The analysis is based on data aggregated in a municipal scale. The presence of organic production is characterized regionally through contingency tables, via chi-square and covariance analysis, taking as contextual variables: regions, income classes, area, technical assistance, cooperatives, literacy, credit and area. A stochastic production frontier is also fit and identifies, at the municipality level, the effect of factors that directly affect production (gross income) and the technical inefficiency component. The number of establishments that practice organic agriculture and/or livestock decreased from 90,498 (in 2006) to 64,690 (in 2017). The predominance of organic agriculture is in the Southeast and the smallest proportion is in the Center-West. The predominant gross income class for establishments that practice livestock and/or organic agriculture, in all regions, is the class between zero to two minimum wages. Access to credit, membership in cooperatives, the level of literacy and access to technical assistance are the main factors necessary to promote income improvement. The fundamental input factors for productive inclusion are technology and labor with technology dominance. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-01-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8388 10.18378/rvads.v16i1.8388 |
url |
https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8388 |
identifier_str_mv |
10.18378/rvads.v16i1.8388 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/8388/8150 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2021 Geraldo da Silva e Souza et al. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2021 Geraldo da Silva e Souza et al. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Editora Verde |
publisher.none.fl_str_mv |
Editora Verde |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 No. 1 (2021); 60 - 70 Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; Vol. 16 Núm. 1 (2021); 60 - 70 Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável; v. 16 n. 1 (2021); 60 - 70 1981-8203 reponame:Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel instname:Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) instacron:GVAA |
instname_str |
Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) |
instacron_str |
GVAA |
institution |
GVAA |
reponame_str |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
collection |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
repository.name.fl_str_mv |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel - Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) |
repository.mail.fl_str_mv |
rvadsgvaa@gmail.com || patriciomaracaja@gmail.com || revistaverde1@gmail.com || suporte@antsoft.com.br |
_version_ |
1798948092880355328 |