Estação meteorológica de baixo custo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biodiversidade Brasileira |
Texto Completo: | https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/1142 |
Resumo: | Este estudo busca a produção de estações meteorológicas de baixo custo visando auxílio na prevenção de incêndios florestais e previsão de paradigmas de propagação das chamas. Incêndios florestais são eventos danosos para a fauna e flora. A ocorrência de queimadas em florestas tem aumentado significativamente, numa progressiva combinação de ações antrópicas e possíveis alterações climáticas. Dados do Parque Nacional do Itatiaia (PNI) indicam maior incidência de incêndios durante o período de seca, nos meses de julho a outubro. Além da importância da celeridade de detecção de incêndios, o mapa de área de riscos e previsão da taxa de propagação e de sua direção são fatores que se conhecidos, poderão auxiliar os brigadistas durante os combates. A partir desta premissa, buscou-se a elaboração de estações meteorológicas de baixo custo visando sua ampla implementação nos parques nacionais, as estações são compostas por: pluviômetro, sensor de umidade do ar, sensor de umidade do solo, anemômetro e biruta. A partir dos dados de umidade e pluviometria, pode-se traçar o mapa de risco da área em tempo real, visto que chuvas podem ser difusas não atingindo toda a extensão dos parques, resultando em áreas secas que apresentam maior potencial de incêndio. Com os dados de intensidade e direção do vento, pode-se estimar a direção e velocidade de propagação das chamas. Os equipamentos supracitados foram instrumentados utilizando a plataforma Arduino e suas estruturas modeladas e impressas em impressora 3D. Comprovou-se a viabilidade do uso da plataforma Arduino para o desenvolvimento de instrumentação ambiental de baixo custo, visto que os dados obtidos pelos equipamentos apresentaram confiabilidade, validando a proposta de estação meteorológica de baixo custo. Pretende-se aliar os dados de uma malha de estações meteorológicas a uma malha de sensores de detecção de fumaça e gases inflamáveis, buscando mensurar taxas de propagação a partir de dados in situ, aliados a predições de paradigmas de propagação baseados em mapas derisco (áreas secas), intensidade e direção dos ventos. |
id |
ICMBIO-1_08d11c3f0c226121ff791d8faaa91dea |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:revistaeletronica.icmbio.gov.br:article/1142 |
network_acronym_str |
ICMBIO-1 |
network_name_str |
Biodiversidade Brasileira |
repository_id_str |
|
spelling |
Estação meteorológica de baixo custoEstação meteorológica de baixo custoEstação meteorológica de baixo custo: Incêndio florestal;Arduinomonitoramento ambientalEste estudo busca a produção de estações meteorológicas de baixo custo visando auxílio na prevenção de incêndios florestais e previsão de paradigmas de propagação das chamas. Incêndios florestais são eventos danosos para a fauna e flora. A ocorrência de queimadas em florestas tem aumentado significativamente, numa progressiva combinação de ações antrópicas e possíveis alterações climáticas. Dados do Parque Nacional do Itatiaia (PNI) indicam maior incidência de incêndios durante o período de seca, nos meses de julho a outubro. Além da importância da celeridade de detecção de incêndios, o mapa de área de riscos e previsão da taxa de propagação e de sua direção são fatores que se conhecidos, poderão auxiliar os brigadistas durante os combates. A partir desta premissa, buscou-se a elaboração de estações meteorológicas de baixo custo visando sua ampla implementação nos parques nacionais, as estações são compostas por: pluviômetro, sensor de umidade do ar, sensor de umidade do solo, anemômetro e biruta. A partir dos dados de umidade e pluviometria, pode-se traçar o mapa de risco da área em tempo real, visto que chuvas podem ser difusas não atingindo toda a extensão dos parques, resultando em áreas secas que apresentam maior potencial de incêndio. Com os dados de intensidade e direção do vento, pode-se estimar a direção e velocidade de propagação das chamas. Os equipamentos supracitados foram instrumentados utilizando a plataforma Arduino e suas estruturas modeladas e impressas em impressora 3D. Comprovou-se a viabilidade do uso da plataforma Arduino para o desenvolvimento de instrumentação ambiental de baixo custo, visto que os dados obtidos pelos equipamentos apresentaram confiabilidade, validando a proposta de estação meteorológica de baixo custo. Pretende-se aliar os dados de uma malha de estações meteorológicas a uma malha de sensores de detecção de fumaça e gases inflamáveis, buscando mensurar taxas de propagação a partir de dados in situ, aliados a predições de paradigmas de propagação baseados em mapas derisco (áreas secas), intensidade e direção dos ventos. Este estudo busca a produção de estações meteorológicas de baixo custo visando auxílio na prevenção de incêndios florestais e previsão de paradigmas de propagação das chamas. Incêndios florestais são eventos danosos para a fauna e flora. A ocorrência de queimadas em florestas tem aumentado significativamente, numa progressiva combinação de ações antrópicas e possíveis alterações climáticas. Dados do Parque Nacional do Itatiaia (PNI) indicam maior incidência de incêndios durante o período de seca, nos meses de julho a outubro. Além da importância da celeridade de detecção de incêndios, o mapa de área de riscos e previsão da taxa de propagação e de sua direção são fatores que se conhecidos, poderão auxiliar os brigadistas durante os combates. A partir desta premissa, buscou-se a elaboração de estações meteorológicas de baixo custo visando sua ampla implementação nos parques nacionais, as estações são compostas por: pluviômetro, sensor de umidade do ar, sensor de umidade do solo, anemômetro e biruta. A partir dos dados de umidade e pluviometria, pode-se traçar o mapa de risco da área em tempo real, visto que chuvas podem ser difusas não atingindo toda a extensão dos parques, resultando em áreas secas que apresentam maior potencial de incêndio. Com os dados de intensidade e direção do vento, pode-se estimar a direção e velocidade de propagação das chamas. Os equipamentos supracitados foram instrumentados utilizando a plataforma Arduino e suas estruturas modeladas e impressas em impressora 3D. Comprovou-se a viabilidade do uso da plataforma Arduino para o desenvolvimento de instrumentação ambiental de baixo custo, visto que os dados obtidos pelos equipamentos apresentaram confiabilidade, validando a proposta de estação meteorológica de baixo custo. Pretende-se aliar os dados de uma malha de estações meteorológicas a uma malha de sensores de detecção de fumaça e gases inflamáveis, buscando mensurar taxas de propagação a partir de dados in situ, aliados a predições de paradigmas de propagação baseados em mapas derisco (áreas secas), intensidade e direção dos ventos. Este estudo busca a produção de estações meteorológicas de baixo custo visando auxílio na prevenção de incêndios florestais e previsão de paradigmas de propagação das chamas. Incêndios florestais são eventos danosos para a fauna e flora. A ocorrência de queimadas em florestas tem aumentado significativamente, numa progressiva combinação de ações antrópicas e possíveis alterações climáticas. Dados do Parque Nacional do Itatiaia (PNI) indicam maior incidência de incêndios durante o período de seca, nos meses de julho a outubro. Além da importância da celeridade de detecção de incêndios, o mapa de área de riscos e previsão da taxa de propagação e de sua direção são fatores que se conhecidos, poderão auxiliar os brigadistas durante os combates. A partir desta premissa, buscou-se a elaboração de estações meteorológicas de baixo custo visando sua ampla implementação nos parques nacionais, as estações são compostas por: pluviômetro, sensor de umidade do ar, sensor de umidade do solo, anemômetro e biruta. A partir dos dados de umidade e pluviometria, pode-se traçar o mapa de risco da área em tempo real, visto que chuvas podem ser difusas não atingindo toda a extensão dos parques, resultando em áreas secas que apresentam maior potencial de incêndio. Com os dados de intensidade e direção do vento, pode-se estimar a direção e velocidade de propagação das chamas. Os equipamentos supracitados foram instrumentados utilizando a plataforma Arduino e suas estruturas modeladas e impressas em impressora 3D. Comprovou-se a viabilidade do uso da plataforma Arduino para o desenvolvimento de instrumentação ambiental de baixo custo, visto que os dados obtidos pelos equipamentos apresentaram confiabilidade, validando a proposta de estação meteorológica de baixo custo. Pretende-se aliar os dados de uma malha de estações meteorológicas a uma malha de sensores de detecção de fumaça e gases inflamáveis, buscando mensurar taxas de propagação a partir de dados in situ, aliados a predições de paradigmas de propagação baseados em mapas derisco (áreas secas), intensidade e direção dos ventos. Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio)2019-11-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/114210.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1142Biodiversidade Brasileira ; v. 9 n. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 199Biodiversidade Brasileira ; Vol. 9 No. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 199Biodiversidade Brasileira ; Vol. 9 Núm. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 1992236-288610.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1reponame:Biodiversidade Brasileirainstname:Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO)instacron:ICMBIOporhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/1142/852Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasilhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessLavorato Alves Dacal, Tito Magno Cataldi, MárcioBezerra Soares, AngelusAlt, Ana NogueiraSalcedo, Ivanovich LacheLima, Lucas Getirana de Malheiro Vidal da Vinha, João Victor Rosillo, Egberto CaballeroMoreira Guimarães, Thaís2023-05-09T12:56:02Zoai:revistaeletronica.icmbio.gov.br:article/1142Revistahttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBRPUBhttps://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/oaifernanda.oliveto@icmbio.gov.br || katia.ribeiro@icmbio.gov.br2236-28862236-2886opendoar:2023-05-09T12:56:02Biodiversidade Brasileira - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estação meteorológica de baixo custo Estação meteorológica de baixo custo Estação meteorológica de baixo custo |
title |
Estação meteorológica de baixo custo |
spellingShingle |
Estação meteorológica de baixo custo Lavorato Alves Dacal, Tito Magno : Incêndio florestal; Arduino monitoramento ambiental |
title_short |
Estação meteorológica de baixo custo |
title_full |
Estação meteorológica de baixo custo |
title_fullStr |
Estação meteorológica de baixo custo |
title_full_unstemmed |
Estação meteorológica de baixo custo |
title_sort |
Estação meteorológica de baixo custo |
author |
Lavorato Alves Dacal, Tito Magno |
author_facet |
Lavorato Alves Dacal, Tito Magno Cataldi, Márcio Bezerra Soares, Angelus Alt, Ana Nogueira Salcedo, Ivanovich Lache Lima, Lucas Getirana de Malheiro Vidal da Vinha, João Victor Rosillo, Egberto Caballero Moreira Guimarães, Thaís |
author_role |
author |
author2 |
Cataldi, Márcio Bezerra Soares, Angelus Alt, Ana Nogueira Salcedo, Ivanovich Lache Lima, Lucas Getirana de Malheiro Vidal da Vinha, João Victor Rosillo, Egberto Caballero Moreira Guimarães, Thaís |
author2_role |
author author author author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lavorato Alves Dacal, Tito Magno Cataldi, Márcio Bezerra Soares, Angelus Alt, Ana Nogueira Salcedo, Ivanovich Lache Lima, Lucas Getirana de Malheiro Vidal da Vinha, João Victor Rosillo, Egberto Caballero Moreira Guimarães, Thaís |
dc.subject.por.fl_str_mv |
: Incêndio florestal; Arduino monitoramento ambiental |
topic |
: Incêndio florestal; Arduino monitoramento ambiental |
description |
Este estudo busca a produção de estações meteorológicas de baixo custo visando auxílio na prevenção de incêndios florestais e previsão de paradigmas de propagação das chamas. Incêndios florestais são eventos danosos para a fauna e flora. A ocorrência de queimadas em florestas tem aumentado significativamente, numa progressiva combinação de ações antrópicas e possíveis alterações climáticas. Dados do Parque Nacional do Itatiaia (PNI) indicam maior incidência de incêndios durante o período de seca, nos meses de julho a outubro. Além da importância da celeridade de detecção de incêndios, o mapa de área de riscos e previsão da taxa de propagação e de sua direção são fatores que se conhecidos, poderão auxiliar os brigadistas durante os combates. A partir desta premissa, buscou-se a elaboração de estações meteorológicas de baixo custo visando sua ampla implementação nos parques nacionais, as estações são compostas por: pluviômetro, sensor de umidade do ar, sensor de umidade do solo, anemômetro e biruta. A partir dos dados de umidade e pluviometria, pode-se traçar o mapa de risco da área em tempo real, visto que chuvas podem ser difusas não atingindo toda a extensão dos parques, resultando em áreas secas que apresentam maior potencial de incêndio. Com os dados de intensidade e direção do vento, pode-se estimar a direção e velocidade de propagação das chamas. Os equipamentos supracitados foram instrumentados utilizando a plataforma Arduino e suas estruturas modeladas e impressas em impressora 3D. Comprovou-se a viabilidade do uso da plataforma Arduino para o desenvolvimento de instrumentação ambiental de baixo custo, visto que os dados obtidos pelos equipamentos apresentaram confiabilidade, validando a proposta de estação meteorológica de baixo custo. Pretende-se aliar os dados de uma malha de estações meteorológicas a uma malha de sensores de detecção de fumaça e gases inflamáveis, buscando mensurar taxas de propagação a partir de dados in situ, aliados a predições de paradigmas de propagação baseados em mapas derisco (áreas secas), intensidade e direção dos ventos. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-11-15 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/1142 10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1142 |
url |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/1142 |
identifier_str_mv |
10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1.1142 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistaeletronica.icmbio.gov.br/BioBR/article/view/1142/852 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2021 Biodiversidade Brasileira - BioBrasil https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) |
publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio) |
dc.source.none.fl_str_mv |
Biodiversidade Brasileira ; v. 9 n. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 199 Biodiversidade Brasileira ; Vol. 9 No. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 199 Biodiversidade Brasileira ; Vol. 9 Núm. 1 (2019): Wildfire Conference: Resumos; 199 2236-2886 10.37002/biodiversidadebrasileira.v9i1 reponame:Biodiversidade Brasileira instname:Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) instacron:ICMBIO |
instname_str |
Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) |
instacron_str |
ICMBIO |
institution |
ICMBIO |
reponame_str |
Biodiversidade Brasileira |
collection |
Biodiversidade Brasileira |
repository.name.fl_str_mv |
Biodiversidade Brasileira - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBIO) |
repository.mail.fl_str_mv |
fernanda.oliveto@icmbio.gov.br || katia.ribeiro@icmbio.gov.br |
_version_ |
1797042391783309312 |