ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS

• Autor(a) principal: Sousa, Aldeni Sud?rio de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do IFPB
• Texto Completo: http://repositorio.ifpb.edu.br/jspui/handle/177683/340
• topic: An?lise Ac?stica; Sele??o de Caracter?sticas; Algoritmos bioinspirados; Col?nia Artificial de Abelhas; An?lise de Quantifica??o de Recorr?ncia

A sele??o de caracter?sticas ? uma etapa importante, empregada em v?rias tarefas de reconhecimento de padr?es, para identificar os atributos mais significativos e descartar aqueles irrelevantes ou redundantes pertencentes a um conjunto original. Algoritmos bioinspirados, baseados no comportamento de organismos, s?o adequados para problemas de otimiza??o e v?m sendo, recentemente, empregados para a sele??o de caracter?sticas em v?rios dom?nios de problemas. Nesta pesquisa, a vers?o bin?ria do algoritmo bioinspirado em col?nia artificial de abelhas ? aplicado na sele??o de caracter?sticas para detec??o de desvios vocais, com o intuito de determinar quais medidas ac?sticas baseadas na an?lise da quantifica??o de recorr?ncia s?o relevantes para a discrimina??o entre vozes saud?veis e vozes com desvios vocais (soprosidade, rugosidade e tens?o). Os resultados apontam que, de forma geral, houve uma redu??o na quantidade de caracter?sticas utilizadas na classifica??o, empregando-se o classificador K-NN, com taxas de acur?cia superiores a 86%, apresentando competitividade quando comparados com outras abordagens.