Um método para redução de ambiguidade em segmentação de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernando Antonio Araujo Mota
Data de Publicação: 1984
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
Texto Completo: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/03.27.15.39
Resumo: No desenvolvimento de sistemas mecanizados de percepção visual distingue-se, atualmente, um conjunto de fases que caracterizam a modelagem computacional do processo perceptivo. Nas fases de segmentação e interpreta além do compromisso a respeito da eliminação de in consiste depara-se com o problema da ambiguidade. Propõe neste trabalho uma abordagem para tratar, ao n- de identifica de objeto, tais questões através de relacionamentos sema e de operações paralelas iteradas (operações de relaxação) sobre um modelo discreto de rotulação de segmentos (grafos rotulados). Pretende-se reduzir ao máximo a ambiguidade através de um único processo de eliminação sucessiva, em lugar de um processo para cada segmentação possível. A dissertação fundamenta-se, principalmente, na caracterização algébrica do operador de relaxação e na argumentação formal, através da álgebra discreta, que evidencia a sua validade computacional.
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