Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
Texto Completo: https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4910
https://doi.org/10.11117/rdp.v18i99.5741
Resumo: Ainda que muitas pessoas associem fake news a políticos, um componente fundamental da atual crise de desinformação ameaçando democracias é o fenômeno de sites que produzem desinformação por razões comerciais. Pessoas e organizações sem escrúpulos lucram emulando o estilo de comunicação de veículos de imprensa tradicionais, mas sem o esforço para cumprir diretrizes jornalísticas básicas na produção de informação verídica. A razão pela qual esse modelo de negócios é viável é que uma parcela crescente do dinheiro para anúncios é alocada por algoritmos. Veículos obscuros não atrairiam receita substancial de propaganda se as empresas estivessem tomando decisões individualizadas sobre onde colocar seus anúncios. Mas o micro direcionamento removeu o incentivo dos anunciantes de associar sua marca somente a fontes de notícias com boa reputação. Em substituição ao antigo modelo, agora as empresas anunciantes recebem uma oferta de grupos demográficos cuidadosamente demarcados e tomam decisões baseadas em quem atingir com a propaganda, em vez de decisões sobre qual site patrocinar. Decisões automatizadas de alocação de anúncios podem ser obscuras até para os próprios anunciantes. Este artigo adota metodologia teórica para identificar uma possível solução para mitigar o problema. O resultado encontrado é de que uma resposta regulatória que criasse mais transparência para os anúncios algorítmicos, assim realinhando os incentivos dos anunciantes, negaria receita de propaganda a publicadores de desinformação prejudicial. A melhor forma de alcançar esse objetivo é fornecer às empresas anunciantes e ao público em geral um conjunto de dados detalhados em larga escala sobre gastos com propaganda que seja cruzado com bases de dados de checagem de fatos.
id INSP_5db60600d3a15aa710d2efe4cfd72cc1
oai_identifier_str oai:repositorio.insper.edu.br:11224/4910
network_acronym_str INSP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
repository_id_str
spelling Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a DesinformaçãoCombining Ad Libraries with Fact Checking to Increase Transparency of MisinformationFake newsdesinformaçãoregulação de plataformasLiberdade de expressãoanúncios algorítmicosFake newsmisinformationplatform regulationfreedom of expressionalgorithmic advertisingAinda que muitas pessoas associem fake news a políticos, um componente fundamental da atual crise de desinformação ameaçando democracias é o fenômeno de sites que produzem desinformação por razões comerciais. Pessoas e organizações sem escrúpulos lucram emulando o estilo de comunicação de veículos de imprensa tradicionais, mas sem o esforço para cumprir diretrizes jornalísticas básicas na produção de informação verídica. A razão pela qual esse modelo de negócios é viável é que uma parcela crescente do dinheiro para anúncios é alocada por algoritmos. Veículos obscuros não atrairiam receita substancial de propaganda se as empresas estivessem tomando decisões individualizadas sobre onde colocar seus anúncios. Mas o micro direcionamento removeu o incentivo dos anunciantes de associar sua marca somente a fontes de notícias com boa reputação. Em substituição ao antigo modelo, agora as empresas anunciantes recebem uma oferta de grupos demográficos cuidadosamente demarcados e tomam decisões baseadas em quem atingir com a propaganda, em vez de decisões sobre qual site patrocinar. Decisões automatizadas de alocação de anúncios podem ser obscuras até para os próprios anunciantes. Este artigo adota metodologia teórica para identificar uma possível solução para mitigar o problema. O resultado encontrado é de que uma resposta regulatória que criasse mais transparência para os anúncios algorítmicos, assim realinhando os incentivos dos anunciantes, negaria receita de propaganda a publicadores de desinformação prejudicial. A melhor forma de alcançar esse objetivo é fornecer às empresas anunciantes e ao público em geral um conjunto de dados detalhados em larga escala sobre gastos com propaganda que seja cruzado com bases de dados de checagem de fatos.While most people might associate fake news with politicians, a substantial component of the current misinformation crisis threatening democracies is websites producing misinformation for commercial reasons. Unscrupulous players profit by emulating the communication style of traditional news outlets, but without going through the effort of applying journalistic guidelines to produce accurate information. The reason this business model is viable is that an increasingly large share of advertising money is allocated by algorithms. Shady publishers would not attract substantial revenue if companies were making individualized choices of where to place their ads. But microtargeting has removed advertisers’ incentive to associate their brand solely with reputable news sources. Instead, companies are served neatly carved demographics, and make decisions based on who to target, rather than which website to sponsor. Automated decisions on ad placement can be obscure even to advertisers themselves. This paper adopts theoretical methodology to identify a possibly solution to mitigate the problem. The main finding is that a regulatory response which introduced more transparency to programmatic advertising, thus realigning the incentives of advertisers, would deny ad revenue to harmful misinformation publishers. The best way to achieve this is to provide companies, and the public, with access to large scale, detailed data on advertising spending that is cross-referenced against databases of fact-checked content.Texto completoAASP2022-12-12T15:02:24Z2022-12-12T15:02:24Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlep. 460-485Digitalapplication/pdfapplication/pdf2236-1766https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4910https://doi.org/10.11117/rdp.v18i99.57419918Revista Direito Público (RDP)BrasilSão PauloO INSPER E ESTE REPOSITÓRIO NÃO DETÊM OS DIREITOS DE USO E REPRODUÇÃO DOS CONTEÚDOS AQUI REGISTRADOS. É RESPONSABILIDADE DOS USUÁRIOS INDIVIDUAIS VERIFICAR OS USOS PERMITIDOS NA FONTE ORIGINAL, RESPEITANDO-SE OS DIREITOS DE AUTOR OU EDITORinfo:eu-repo/semantics/openAccessIVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANNporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2024-10-10T03:00:22Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/4910Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2024-10-10T03:00:22Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false
dc.title.none.fl_str_mv Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
Combining Ad Libraries with Fact Checking to Increase Transparency of Misinformation
title Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
spellingShingle Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN
Fake news
desinformação
regulação de plataformas
Liberdade de expressão
anúncios algorítmicos
Fake news
misinformation
platform regulation
freedom of expression
algorithmic advertising
title_short Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
title_full Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
title_fullStr Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
title_full_unstemmed Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
title_sort Combinando Bibliotecas de Anúncios com Checagem de Fatos para Aumentar a Transparência sobre a Desinformação
author IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN
author_facet IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN
dc.subject.por.fl_str_mv Fake news
desinformação
regulação de plataformas
Liberdade de expressão
anúncios algorítmicos
Fake news
misinformation
platform regulation
freedom of expression
algorithmic advertising
topic Fake news
desinformação
regulação de plataformas
Liberdade de expressão
anúncios algorítmicos
Fake news
misinformation
platform regulation
freedom of expression
algorithmic advertising
description Ainda que muitas pessoas associem fake news a políticos, um componente fundamental da atual crise de desinformação ameaçando democracias é o fenômeno de sites que produzem desinformação por razões comerciais. Pessoas e organizações sem escrúpulos lucram emulando o estilo de comunicação de veículos de imprensa tradicionais, mas sem o esforço para cumprir diretrizes jornalísticas básicas na produção de informação verídica. A razão pela qual esse modelo de negócios é viável é que uma parcela crescente do dinheiro para anúncios é alocada por algoritmos. Veículos obscuros não atrairiam receita substancial de propaganda se as empresas estivessem tomando decisões individualizadas sobre onde colocar seus anúncios. Mas o micro direcionamento removeu o incentivo dos anunciantes de associar sua marca somente a fontes de notícias com boa reputação. Em substituição ao antigo modelo, agora as empresas anunciantes recebem uma oferta de grupos demográficos cuidadosamente demarcados e tomam decisões baseadas em quem atingir com a propaganda, em vez de decisões sobre qual site patrocinar. Decisões automatizadas de alocação de anúncios podem ser obscuras até para os próprios anunciantes. Este artigo adota metodologia teórica para identificar uma possível solução para mitigar o problema. O resultado encontrado é de que uma resposta regulatória que criasse mais transparência para os anúncios algorítmicos, assim realinhando os incentivos dos anunciantes, negaria receita de propaganda a publicadores de desinformação prejudicial. A melhor forma de alcançar esse objetivo é fornecer às empresas anunciantes e ao público em geral um conjunto de dados detalhados em larga escala sobre gastos com propaganda que seja cruzado com bases de dados de checagem de fatos.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2022-12-12T15:02:24Z
2022-12-12T15:02:24Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 2236-1766
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4910
https://doi.org/10.11117/rdp.v18i99.5741
99
18
identifier_str_mv 2236-1766
99
18
url https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4910
https://doi.org/10.11117/rdp.v18i99.5741
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Revista Direito Público (RDP)
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv p. 460-485
Digital
application/pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Brasil
São Paulo
dc.publisher.none.fl_str_mv AASP
publisher.none.fl_str_mv AASP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron:INSPER
instname_str Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
instacron_str INSPER
institution INSPER
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@insper.edu.br ||
_version_ 1814986252950175744

Registros relacionados