Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
Texto Completo: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3604 |
Resumo: | A diabetes tipo 1 foi conhecida como uma doença silenciosa. A falta de glicemia dentro do tempo alvo leva o paciente a ter complicações no futuro. Desta forma um maior tempo de glicose sanguínea dentro dos intervalos definidos pela medicina permitem que os pacientes tenham uma chance incrivelmente menor de desenvolverem qualquer complicação. Para isso, sensores estão sendo cada vez mais aprimorados para os pacientes. No entanto a capacidade de prever a glicose sanguínea ainda se trata de um desafio. Com modelos que possam permitir uma visão futura da glicemia, os pacientes podem realizar melhores tomadas de decisões a fim de aprimorar cada vez mais seu tratamento, diminuindo o risco de complicações. |
id |
INSP_cbab0debcac82f7e4517b136982af0ed |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.insper.edu.br:11224/3604 |
network_acronym_str |
INSP |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
repository_id_str |
|
spelling |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1diabetesdiabetes tipo 1glicemia previsãodiabetesdiabetes type 1blood Glucose forecastA diabetes tipo 1 foi conhecida como uma doença silenciosa. A falta de glicemia dentro do tempo alvo leva o paciente a ter complicações no futuro. Desta forma um maior tempo de glicose sanguínea dentro dos intervalos definidos pela medicina permitem que os pacientes tenham uma chance incrivelmente menor de desenvolverem qualquer complicação. Para isso, sensores estão sendo cada vez mais aprimorados para os pacientes. No entanto a capacidade de prever a glicose sanguínea ainda se trata de um desafio. Com modelos que possam permitir uma visão futura da glicemia, os pacientes podem realizar melhores tomadas de decisões a fim de aprimorar cada vez mais seu tratamento, diminuindo o risco de complicações.Type 1 diabetes has been known as a silent disease. Not having the blood sugar in target range most of the time may lead to complications in the future. In this way, a longer time in range for the blood glucose within the intervals defined by medicine allows patients to have an incredibly less chance of developing any complications. Indeed, sensors are being increasingly improved for patients. However, the ability to predict blood glucose is still a challenge. With models that allow a future view of blood glucose, patients can make better decision in order to increasingly improve their treatment, reducing the risk of complications.Ferrão, Rafael CorsiMonteiro, Gabriel LopesMonteiro, Gabriel Lopes2022-07-02T19:05:58Z2022-07-02T19:05:58Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/report26 p.Digitalapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3604BrasilSão PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2023-07-11T04:08:24Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/3604Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br ||opendoar:2023-07-11T04:08:24Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
title |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
spellingShingle |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 Monteiro, Gabriel Lopes diabetes diabetes tipo 1 glicemia previsão diabetes diabetes type 1 blood Glucose forecast |
title_short |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
title_full |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
title_fullStr |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
title_full_unstemmed |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
title_sort |
Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1 |
author |
Monteiro, Gabriel Lopes |
author_facet |
Monteiro, Gabriel Lopes |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Ferrão, Rafael Corsi |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Monteiro, Gabriel Lopes Monteiro, Gabriel Lopes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
diabetes diabetes tipo 1 glicemia previsão diabetes diabetes type 1 blood Glucose forecast |
topic |
diabetes diabetes tipo 1 glicemia previsão diabetes diabetes type 1 blood Glucose forecast |
description |
A diabetes tipo 1 foi conhecida como uma doença silenciosa. A falta de glicemia dentro do tempo alvo leva o paciente a ter complicações no futuro. Desta forma um maior tempo de glicose sanguínea dentro dos intervalos definidos pela medicina permitem que os pacientes tenham uma chance incrivelmente menor de desenvolverem qualquer complicação. Para isso, sensores estão sendo cada vez mais aprimorados para os pacientes. No entanto a capacidade de prever a glicose sanguínea ainda se trata de um desafio. Com modelos que possam permitir uma visão futura da glicemia, os pacientes podem realizar melhores tomadas de decisões a fim de aprimorar cada vez mais seu tratamento, diminuindo o risco de complicações. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020 2022-07-02T19:05:58Z 2022-07-02T19:05:58Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3604 |
url |
https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3604 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
26 p. Digital application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Brasil São Paulo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER instname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) instacron:INSPER |
instname_str |
Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
instacron_str |
INSPER |
institution |
INSPER |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca@insper.edu.br || |
_version_ |
1814986264821104640 |