Inteligência artificial: o futuro da humanidade

• Autor(a) principal: ALMEIDA, Gabriel Silva de Souza
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Scientia – Repositório Institucional
• Texto Completo: https://repositorio.pgsscogna.com.br//handle/123456789/53126
• topic: Inteligência artificial; Aprendizado de máquina; Redes neurais; DeepLearning

O presente artigo tem o objetivo de apresentar de forma sucinta, os conceitos de inteligência artificial e o aprendizado de máquina, demostrando como essas áreas estão cada dia mais presentes no cotidiano, através de sistemas, softwares, aplicativos, dentre outras formas que facilitam a vida do ser humano. Mostrando como as redes neurais contribuem para tal função, em que esses nós interconectados funcionam como um cérebro humano, fazendo uso de algoritmo, possibilitando o reconhecimento de padrões, dados brutos, podendo assim, classificar e melhorar continuamente. Entender como a inteligência artificial pode reduzir a necessidade da presença humana em muitas atividades, desde as mais cansativas até as mais perigosas, saber quais riscos a inteligência artificial pode ocasionar à sociedade. Neste estudo, será exibido um breve contexto acerca da inteligência artificial empregue à pesquisa de mercado, suas características, funções e acerca da sua conexão com a pesquisa do comércio, como é o tipo de linguagem e comunicação utilizadas, e sua contribuição para melhores insights ocasionando bons resultados na informação final. Serão apresentadas aqui, as principais vantagens e desvantagens da junção entre pesquisa de mercado e inteligência artificial, quais os obstáculos encontrados e as facilidades em sua implantação em áreas do conhecimento, quais os modelos com mais praticidade que podem ser benéficos na pesquisa de mercado, e ainda, a interação entre inteligência artificial e humana, os seus métodos e resultados. Além do mais, este estudo adentrará o leitor à inteligência artificial de uma forma ampla, explanando, de maneira breve, a respeito dos seus métodos, resultados, aprendizados e o valor agregado na qualidade da geração de dados nos múltiplos tipos de pesquisa de mercado e como alguns conceitos da inteligência artificial, tais como deep learning, emulação de inteligência e processamento da linguagem natural podem ser aplicados na pesquisa de mercado. Por fim, as considerações desse aprofundamento acerca da inteligência artificial são direcionadas à pesquisa de mercado visando uma perspectiva para o futuro e a valorização do mercado.