[en] A CASE STUDY OF OPEN DATA JOURNALISM: METHOD, EVIDENCE, AND TRANSPARENCY IN THE PRODUCTIVE ROUTINES IN BRAZIL AND ENGLAND
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Outros |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
Texto Completo: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57165@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57165@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57165 |
Resumo: | [pt] A transformação nos modos de produção impulsionada pela internet favorece ovos arranjos produtivos que impactam a centralidade das grandes organizações jornalísticas. A autoridade profissional, por sua vez, é posta em xeque em um ambiente de crescente desinformação instigado pelos algoritmos, que geram descrédito frente à mídia. Inspiradas na filosofia do movimento open source e amparadas no uso do big data, agências de jornalismo sem fins lucrativos expandem seu território nas plataformas virtuais com a adoção do jornalismo de dados abertos – que propomos como nomenclatura –, o que sugere o fortalecimento da credibilidade a partir da transparência. Pautadas pelo paradigma do interesse público, as agências The Bureau of Investigative Journalism, Gênero e Número e Agência Pública adotam esta prática. A partir de metodologia experimental, alicerçada em indicadores originalmente desenvolvidos, inferiu-se em que medida o jornalismo praticado pelas agências oferece transparência e possibilita averiguar o método empregado no que tange o rigor. Com fulcro na teoria do newsmaking, o modelo criado serviu como parâmetro para avaliação de atributos e observação de esforços na construção de narrativas confiáveis. Para realização da pesquisa, foram analisadas 135 reportagens e conduzidas dezesseis entrevistas em profundidade. A análise de conteúdo indicou quatro categorias: verificação como fator de precisão, rigor na coleta, valor documental e checagem ao alcance do leitor. A última traz, em seu bojo, a hipótese desta tese, ou seja, a verificação da qualidade com base nas fontes abertas, que foi mensurada a partir da denominada metodologia da transparência. O resultado revelou alta transparência para a Agência Pública, média transparência para a Gênero e Número e baixa transparência para o TBIJ. |
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[en] A CASE STUDY OF OPEN DATA JOURNALISM: METHOD, EVIDENCE, AND TRANSPARENCY IN THE PRODUCTIVE ROUTINES IN BRAZIL AND ENGLAND[pt] UM ESTUDO DE CASO SOBRE JORNALISMO DE DADOS ABERTOS: MÉTODO, EVIDÊNCIA E TRANSPARÊNCIA NAS ROTINAS PRODUTIVAS NO BRASIL E NA INGLATERRA[pt] EPISTEMOLOGIA[pt] METODOLOGIA DA TRANSPARENCIA[pt] JORNALISMO DE DADOS[pt] OBJETIVIDADE[pt] CREDIBILIDADE[en] EPISTEMOLOGY[en] TRANSPARENCY METHODOLOGY[en] DATA JOURNALISM[en] OBJECTIVITY[en] CREDIBILITY[pt] A transformação nos modos de produção impulsionada pela internet favorece ovos arranjos produtivos que impactam a centralidade das grandes organizações jornalísticas. A autoridade profissional, por sua vez, é posta em xeque em um ambiente de crescente desinformação instigado pelos algoritmos, que geram descrédito frente à mídia. Inspiradas na filosofia do movimento open source e amparadas no uso do big data, agências de jornalismo sem fins lucrativos expandem seu território nas plataformas virtuais com a adoção do jornalismo de dados abertos – que propomos como nomenclatura –, o que sugere o fortalecimento da credibilidade a partir da transparência. Pautadas pelo paradigma do interesse público, as agências The Bureau of Investigative Journalism, Gênero e Número e Agência Pública adotam esta prática. A partir de metodologia experimental, alicerçada em indicadores originalmente desenvolvidos, inferiu-se em que medida o jornalismo praticado pelas agências oferece transparência e possibilita averiguar o método empregado no que tange o rigor. Com fulcro na teoria do newsmaking, o modelo criado serviu como parâmetro para avaliação de atributos e observação de esforços na construção de narrativas confiáveis. Para realização da pesquisa, foram analisadas 135 reportagens e conduzidas dezesseis entrevistas em profundidade. A análise de conteúdo indicou quatro categorias: verificação como fator de precisão, rigor na coleta, valor documental e checagem ao alcance do leitor. A última traz, em seu bojo, a hipótese desta tese, ou seja, a verificação da qualidade com base nas fontes abertas, que foi mensurada a partir da denominada metodologia da transparência. O resultado revelou alta transparência para a Agência Pública, média transparência para a Gênero e Número e baixa transparência para o TBIJ.[en] The internet-driven transformation in journalistic modes of production has favored new arrangements that impact the centrality of larger organizations. The authority of professionalism has been undermined in an environment of growing and proactive disinformation, driven by algorithms that disrupt the trustworthiness of established media. Meanwhile, inspired by the philosophy of the open-source movement and by the possibilities offered by big data, non-profit journalism agencies have also expanded their territory to digital platforms adopting open data journalism – which we propose as a nomenclature – as a means of reinforcing credibility through transparency. Guided by the paradigm of public interest, the agencies The Bureau of Investigative Journalism, Gênero e Número and Agência Pública are examples of organizations that have taken this road. Based on experimental methodology, anchored in indicators developed for the purposes of the research, we drew inferences on the extent to which these agencies offer transparency, leading to further findings about newsgathering methods based on the criteria regarding rigor and evidence. Supported by the newsmaking theory, the model served as a parameter for assessment of attributes and the observation of efforts to build reliable narratives. To carry out the study, 135 reporting fields were analyzed and six in-depth interviews were conducted. The content analysis indicated four categories: documental value; fact-checking within the readership. The latter takes us to the heart of the hypothesis, namely, the verification based on open sources, measured from what can be called methodology of transparency. The result revealed high transparency for Agência Pública, medium transparency for Gênero e Número and low transparency for TBIJ.MAXWELLLEONEL AZEVEDO DE AGUIARCLAUDIA MIRANDA RODRIGUES2022-01-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/otherhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57165@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57165@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57165porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-08-15T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:57165Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-08-15T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false |
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