[en] IDENTIFICATION OF BOX AND JENKINS: A COPARISON BETWEEN FACE AND PADÉ APPROXIMATION

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: LUIZ CLAUDIO RIBEIRO
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Outros
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9016@1
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http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9016
Resumo: [pt] Desde de 1970, quando Box e Jenkins introduziram os modelos ARMA para análise e previsão de séries temporais, muitos estudos foram desenvolvidos buscando encontrar um método mais eficiente de identificação de tais modelos. Tal fato se deu porque o método por Box e Jenkins, baseado na função de auto-correlação parcial (FACP) não são eficientes quando os modelos apresentam componentes auto- regressivas (AR) e médias móveis (MA). Estudos comparativos realizados anteriormente mostraram que dentre os métodos de identificação já desenvolvidos, o que se mostrou mais eficiente foi o baseado na função de auto-correlação extendida (FACE) de TIAO e TSAY (1992) Recentemente, Kuldeep Kumar introduziu na literatura um método de identificação baseado na teoria de aproximação de Padé. O objetivo deste trabalho é comparar o método da FACE com o método baseado na teoria de aproximação de Padé.
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