A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: GIULIANO PADILHA LORENZONI
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Texto Completo: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@2
Resumo: A análise técnica ou grafismo consiste na identificação visual de padrões geométricos em gráficos de séries de preços de mercado com o objetivo de antecipar tendências de preço. Esta Dissertação revisita a questão da validação estatística da análise técnica, que tem sido estudada na literatura sem os devidos cuidados com os problemas de heterogeneidade e de dependência estatística dos dados analisados - agrupamento de séries de retornos referentes a diversos ativos financeiros distintos. O objetivo central deste estudo consiste em resolver o primeiro problema citado, através de uma metodologia para homogeneizar os ativos no que concerne às distribuições de probabilidades de suas séries de retorno. Os passos gerais desta metodologia envolvem a identificação dos processos estocásticos geradores dos retornos dos ativos, o agrupamento de ativos semelhantes e, finalmente, a análise de presença, ou ausência, de informação advinda dos padrões de preços. Como ilustração, são analisadas séries de diversos ativos do mercado financeiro mundial. A nossa investigação verifica a existência de conteúdo informativo estatisticamente significante em dois dos três padrões usualmente identificados na análise técnica, a saber: triângulos retângulos e head & shoulders.
id PUC_RIO-1_d7bc6da506532ff59345b341ff858d75
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:9192
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str 534
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisA STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS UMA INVESTIGAÇÃO ESTATÍSTICA SOBRE ANÁLISE TÉCNICA 2006-04-07CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES23128232415lattes.cnpq.br/2149571398618532ROSANE RIERA FREIRE51362244791lattes.cnpq.br/0333897734277267ALVARO DE LIMA VEIGA FILHOROSANE RIERA FREIRECAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDACRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDESCAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDA02093395789GIULIANO PADILHA LORENZONIPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROPPG EM ENGENHARIA ELÉTRICAPUC-RioBRA análise técnica ou grafismo consiste na identificação visual de padrões geométricos em gráficos de séries de preços de mercado com o objetivo de antecipar tendências de preço. Esta Dissertação revisita a questão da validação estatística da análise técnica, que tem sido estudada na literatura sem os devidos cuidados com os problemas de heterogeneidade e de dependência estatística dos dados analisados - agrupamento de séries de retornos referentes a diversos ativos financeiros distintos. O objetivo central deste estudo consiste em resolver o primeiro problema citado, através de uma metodologia para homogeneizar os ativos no que concerne às distribuições de probabilidades de suas séries de retorno. Os passos gerais desta metodologia envolvem a identificação dos processos estocásticos geradores dos retornos dos ativos, o agrupamento de ativos semelhantes e, finalmente, a análise de presença, ou ausência, de informação advinda dos padrões de preços. Como ilustração, são analisadas séries de diversos ativos do mercado financeiro mundial. A nossa investigação verifica a existência de conteúdo informativo estatisticamente significante em dois dos três padrões usualmente identificados na análise técnica, a saber: triângulos retângulos e head & shoulders.Technical analysis or charting aims on visually identifying geometrical patterns in price charts in order to anticipate price trends. This dissertation revisits the issue of technical analysis statistical validation, which has been tackled in the literature without taking care of the presence of heterogeneity and statistical dependence in the analyzed data - agglutinated return time series from many distinct securities. The main purpose of this study is to address the first cited problem by suggesting a methodology to homogenize the securities according to the probability distributions of their return series. The general steps of the methodology go through the identification of the data generating stochastic processes for the security returns, the clustering of similar securities and, finally, the analysis of the presence, or absence, of informational content coming from those price patterns. We illustrate the proposed methodology with several financial securities of the global market. Our investigation shows that there is a statistically significant informational content in two out of the three common patterns usually found through technical analysis, namely: triangles, rectangle and head & shoulders.PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIROhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@2porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-11-01T12:51:30Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:9192Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342019-06-17T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.en.fl_str_mv A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv UMA INVESTIGAÇÃO ESTATÍSTICA SOBRE ANÁLISE TÉCNICA
title A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
spellingShingle A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
GIULIANO PADILHA LORENZONI
title_short A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
title_full A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
title_fullStr A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
title_full_unstemmed A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
title_sort A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
dc.creator.Lattes.none.fl_str_mv
author GIULIANO PADILHA LORENZONI
author_facet GIULIANO PADILHA LORENZONI
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 23128232415
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/2149571398618532
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv ROSANE RIERA FREIRE
dc.contributor.advisor-co1ID.fl_str_mv 51362244791
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv lattes.cnpq.br/0333897734277267
dc.contributor.referee1.fl_str_mv ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO
dc.contributor.referee2.fl_str_mv ROSANE RIERA FREIRE
dc.contributor.referee3.fl_str_mv CAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDA
dc.contributor.referee4.fl_str_mv CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
dc.contributor.referee5.fl_str_mv CAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDA
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 02093395789
dc.contributor.author.fl_str_mv GIULIANO PADILHA LORENZONI
contributor_str_mv CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
ROSANE RIERA FREIRE
ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO
ROSANE RIERA FREIRE
CAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDA
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES
CAIO IBSEN RODRIGUES DE ALMEIDA
description A análise técnica ou grafismo consiste na identificação visual de padrões geométricos em gráficos de séries de preços de mercado com o objetivo de antecipar tendências de preço. Esta Dissertação revisita a questão da validação estatística da análise técnica, que tem sido estudada na literatura sem os devidos cuidados com os problemas de heterogeneidade e de dependência estatística dos dados analisados - agrupamento de séries de retornos referentes a diversos ativos financeiros distintos. O objetivo central deste estudo consiste em resolver o primeiro problema citado, através de uma metodologia para homogeneizar os ativos no que concerne às distribuições de probabilidades de suas séries de retorno. Os passos gerais desta metodologia envolvem a identificação dos processos estocásticos geradores dos retornos dos ativos, o agrupamento de ativos semelhantes e, finalmente, a análise de presença, ou ausência, de informação advinda dos padrões de preços. Como ilustração, são analisadas séries de diversos ativos do mercado financeiro mundial. A nossa investigação verifica a existência de conteúdo informativo estatisticamente significante em dois dos três padrões usualmente identificados na análise técnica, a saber: triângulos retângulos e head & shoulders.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-04-07
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@2
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.publisher.program.fl_str_mv PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv PUC-Rio
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1748324890520322048