O uso de chatbots nas empresas: perspectivas para otimizar o atendimento ao cliente

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Franceira, Gabriel
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
Texto Completo: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42038
Resumo: The paper addresses the growing integration of chatbots, AI-based automated customer service systems, in interactions between companies and consumers. This study contextualizes the relevance of chatbots within the digital transformation landscape, where efficiency and innovation in customer service are crucial for business competitiveness. The main objective of this work is to investigate the impact of chatbot use on customer service effectiveness in companies. Specifically, it aims to analyze how chatbots influence consumer satisfaction and identify best practices for implementing these technological tools in the corporate environment. The methodology adopted involves a quantitative field research, where data were collected through questionnaires distributed to chatbot users in various companies. The sample included 98 participants, with responses being statistically analyzed to assess users' perceptions of chatbot effectiveness. The results indicated that chatbots significantly contribute to service efficiency, providing quick responses and continuous availability. However, they also revealed that personalization and the ability to understand complex contexts are still limited, which can affect customer satisfaction in more complex scenarios. The study concludes that, while chatbots offer several advantages in terms of operational efficiency and immediate satisfaction for simple inquiries, they must be continuously improved to handle more complex interactions and provide a more humanized experience. Additionally, it is recommended that companies invest in advanced AI technologies and data training to enhance chatbot responsiveness and personalization
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Specifically, it aims to analyze how chatbots influence consumer satisfaction and identify best practices for implementing these technological tools in the corporate environment. The methodology adopted involves a quantitative field research, where data were collected through questionnaires distributed to chatbot users in various companies. The sample included 98 participants, with responses being statistically analyzed to assess users' perceptions of chatbot effectiveness. The results indicated that chatbots significantly contribute to service efficiency, providing quick responses and continuous availability. However, they also revealed that personalization and the ability to understand complex contexts are still limited, which can affect customer satisfaction in more complex scenarios. The study concludes that, while chatbots offer several advantages in terms of operational efficiency and immediate satisfaction for simple inquiries, they must be continuously improved to handle more complex interactions and provide a more humanized experience. Additionally, it is recommended that companies invest in advanced AI technologies and data training to enhance chatbot responsiveness and personalizationO trabalho aborda a crescente integração de chatbots, sistemas automatizados de atendimento ao cliente baseados em inteligência artificial, nas interações entre empresas e consumidores. Este estudo contextualiza a relevância dos chatbots dentro do cenário de transformação digital, onde a eficiência e a inovação no atendimento ao cliente são cruciais para a competitividade empresarial. O objetivo principal deste trabalho é investigar o impacto do uso de chatbots na eficácia do atendimento ao cliente em empresas. Especificamente, busca-se analisar como os chatbots influenciam a satisfação do consumidor e identificar as melhores práticas para a implementação dessas ferramentas tecnológicas no ambiente corporativo. A metodologia adotada envolve uma pesquisa de campo quantitativa, na qual foram coletados dados através de questionários distribuídos a usuários de chatbots em diversas empresas. A amostra incluiu 98 participantes, com as respostas sendo analisadas estatisticamente para avaliar a percepção dos usuários sobre a eficácia dos chatbots. Os resultados indicaram que os chatbots contribuem significativamente para a eficiência do atendimento, proporcionando respostas rápidas e disponibilidade contínua. No entanto, também revelaram que a personalização e a capacidade de entender contextos complexos ainda são limitadas, o que pode afetar a satisfação do cliente em cenários mais complexos. O estudo conclui que, embora os chatbots ofereçam várias vantagens em termos de eficiência operacional e satisfação imediata de consultas simples, eles devem ser continuamente aprimorados para lidar com interações mais complexas e fornecer uma experiência mais humanizada. Além disso, recomenda-se que as empresas invistam em tecnologias de inteligência artificial avançadas e em treinamento de dados para melhorar a capacidade de resposta e personalização dos chatbotsporPontifícia Universidade Católica de São PauloGraduação em AdministraçãoPUC-SPBrasilFaculdade de Economia, Administração, Contábeis e AtuariaisCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOAtendimento ao clienteInteligência artificialEficiência no atendimento satisfação do consumidorChatbotsCustomer serviceArtificial intelligenceService efficiencyConsumer satisfactionChatbotsO uso de chatbots nas empresas: perspectivas para otimizar o atendimento ao clienteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTTCC_Gabriel Franceira.pdf.txtTCC_Gabriel Franceira.pdf.txtExtracted texttext/plain95316https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42038/2/TCC_Gabriel%20Franceira.pdf.txtc8b4f75df502221442b9b8dbd979f64eMD52THUMBNAILTCC_Gabriel Franceira.pdf.jpgTCC_Gabriel Franceira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1290https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42038/3/TCC_Gabriel%20Franceira.pdf.jpg25a0ca9c56269f11eefe7e00c1bc6a3bMD53ORIGINALTCC_Gabriel Franceira.pdfapplication/pdf530556https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/42038/1/TCC_Gabriel%20Franceira.pdf44db88545b5ad880166c872e18df30c8MD51handle/420382024-07-03 01:02:12.524oai:repositorio.pucsp.br:handle/42038Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2024-07-03T04:02:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false
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