Mapas conceituais e os conceitos da disciplina de algoritmos: uma aplicação para a aprendizagem significativa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Brezolin, Warner
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP
Texto Completo: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18196
Resumo: This research presents a teaching strategy of algorithms in a significant learning perspective. The motivation for the development of this research comes from the difficulty of students in the learning of algorithms concepts, which constitutes one of the main factors leading training courses in Computer achieve high rates of school failure or drop out. For the development of research, it was used the methodology of significant learning by Ausubel and techniques of conceptual maps by Novak and Gowin, as structuring tools of the students knowledge in the teaching and learning process of that content. The research addresses the concepts of conceptual maps for that the relationship between existing knowledge and the acquired knowledge be meaningful for the student. It is expected that with this method the student develop and interpret external events and personal experiences, resulting in attitudes, values and performance standards. The survey was conducted with students of Computer Science Course of the Salesian University Centre of São Paulo in Lorena. For verification, it was used a test before and after the application of the contents, with the use of conceptual maps in the experimental group and without the use of maps in the control group. The results showed that the use of conceptual maps has contributed significantly to the study of algorithms, in addition to providing its use in other disciplines to attend computer courses
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For the development of research, it was used the methodology of significant learning by Ausubel and techniques of conceptual maps by Novak and Gowin, as structuring tools of the students knowledge in the teaching and learning process of that content. The research addresses the concepts of conceptual maps for that the relationship between existing knowledge and the acquired knowledge be meaningful for the student. It is expected that with this method the student develop and interpret external events and personal experiences, resulting in attitudes, values and performance standards. The survey was conducted with students of Computer Science Course of the Salesian University Centre of São Paulo in Lorena. For verification, it was used a test before and after the application of the contents, with the use of conceptual maps in the experimental group and without the use of maps in the control group. The results showed that the use of conceptual maps has contributed significantly to the study of algorithms, in addition to providing its use in other disciplines to attend computer coursesEsta pesquisa apresenta uma estratégia de ensino de algoritmos numa perspectiva de aprendizagem significativa. A motivação para o desenvolvimento desta pesquisa advém da dificuldade dos alunos na aprendizagem dos conceitos de algoritmos, que se constitui num dos principais fatores que levam os cursos de formação em computação a atingir altos índices de reprovação e evasão. Para o desenvolvimento da pesquisa, utilizou-se a metodologia da Aprendizagem Significativa de Ausubel e as técnicas dos mapas conceituais de Novak e Gowin, como ferramentas de estruturação do conhecimento dos alunos no processo de ensino e aprendizagem do conteúdo mencionado. A pesquisa aborda os conceitos sobre mapas conceituais para que essa relação entre o conhecimento existente e o adquirido tenha sentido para o aluno. Com este método, verificou-se que os alunos desenvolveram e interpretaram os acontecimentos externos e as experiências pessoais, resultando em atitudes, valores e normas de atuação. A pesquisa foi realizada com alunos do curso de Ciência da Computação, do Centro Universitário Salesiano de São Paulo U. E. Lorena. Para verificação dos dados foram utilizados um teste antes, outro depois da aplicação dos conteúdos, com uso de mapas conceituais no grupo experimental e sem o uso dos mapas no grupo de controle. Os resultados mostraram que o uso de mapas conceituais contribuiu de forma significativa no estudo de algoritmos, além de proporcionar seu uso em outras disciplinas nos cursos de computaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfhttp://tede2.pucsp.br/tede/retrieve/34989/Warner%20Brezolin.pdf.jpgporPontifícia Universidade Católica de São PauloPrograma de Estudos Pós-Graduados em Tecnologias da Inteligência e Design DigitalPUC-SPBRFaculdade de Ciências Exatas e TecnologiaAlgoritmosAprendizagem significativaMapas conceituaisAlgorithmsMeaningful learningConceptual mapsCNPQ::ENGENHARIASMapas conceituais e os conceitos da disciplina de algoritmos: uma aplicação para a aprendizagem significativainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SPinstname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)instacron:PUC_SPTEXTWarner Brezolin.pdf.txtWarner Brezolin.pdf.txtExtracted texttext/plain144182https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18196/3/Warner%20Brezolin.pdf.txt99af926bbd3762aedd3792501488e2e7MD53ORIGINALWarner Brezolin.pdfapplication/pdf4062025https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18196/1/Warner%20Brezolin.pdf85563b0fe60f2b0282ed7508328a1fa6MD51THUMBNAILWarner Brezolin.pdf.jpgWarner Brezolin.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943https://repositorio.pucsp.br/xmlui/bitstream/handle/18196/2/Warner%20Brezolin.pdf.jpgcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD52handle/181962022-06-15 10:20:21.464oai:repositorio.pucsp.br:handle/18196Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://sapientia.pucsp.br/https://sapientia.pucsp.br/oai/requestbngkatende@pucsp.br||rapassi@pucsp.bropendoar:2022-06-15T13:20:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP)false
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