Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10071/21650 |
Resumo: | Num mercado global cada vez mais competitivo, cabe às empresas encontrar meios que lhes permitam destacar-se dos seus principais concorrentes. Sendo o setor das tecnologias de informação um setor em crescimento e em constante transformação, também os gestores de recursos humanos destas empresas necessitam de se adaptar a esta dinâmica. Para alcançar vantagem competitiva é necessário começar pela base: o processo de recrutamento e seleção. No presente projeto são analisados alguns aspetos da seleção de candidatos de uma empresa do setor de tecnologias de informação. O principal objetivo desta pesquisa é compreender se os instrumentos de seleção utilizados pela empresa possuem validade preditiva, ou seja, se a longo prazo é possível predizer o desempenho de um candidato mesmo antes de este se tornar colaborador da empresa. Para o efeito, foram analisados dados dos colaboradores e informação sobre o seu percurso académico e profissional. Adicionalmente, estudou-se também a informação recolhida em entrevista de seleção e os resultados da avaliação de desempenho dos colaboradores através da análise de correlações. Após a análise dos resultados, observou-se que um dos instrumentos de seleção mais utilizados pelos profissionais de recursos humanos - a entrevista - apresentou um grau de validade preditiva extremamente reduzido. Dada esta situação, apresentou-se uma proposta de intervenção para a melhoria deste instrumento de seleção e, por conseguinte, o seu nível de validade preditiva. Com a realização deste projeto, espera-se que a empresa possa melhorar um dos mais poderosos instrumentos de seleção e garanta assim a contratação dos candidatos com maior potencial de desempenho. |
id |
RCAP_094e058630c078d1870ce9de747258c3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/21650 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizadosRecrutamentoSeleçãoTecnologias de InformaçãoValidade preditivaRecruitmentSelectionInformation technologyPredictive validityNum mercado global cada vez mais competitivo, cabe às empresas encontrar meios que lhes permitam destacar-se dos seus principais concorrentes. Sendo o setor das tecnologias de informação um setor em crescimento e em constante transformação, também os gestores de recursos humanos destas empresas necessitam de se adaptar a esta dinâmica. Para alcançar vantagem competitiva é necessário começar pela base: o processo de recrutamento e seleção. No presente projeto são analisados alguns aspetos da seleção de candidatos de uma empresa do setor de tecnologias de informação. O principal objetivo desta pesquisa é compreender se os instrumentos de seleção utilizados pela empresa possuem validade preditiva, ou seja, se a longo prazo é possível predizer o desempenho de um candidato mesmo antes de este se tornar colaborador da empresa. Para o efeito, foram analisados dados dos colaboradores e informação sobre o seu percurso académico e profissional. Adicionalmente, estudou-se também a informação recolhida em entrevista de seleção e os resultados da avaliação de desempenho dos colaboradores através da análise de correlações. Após a análise dos resultados, observou-se que um dos instrumentos de seleção mais utilizados pelos profissionais de recursos humanos - a entrevista - apresentou um grau de validade preditiva extremamente reduzido. Dada esta situação, apresentou-se uma proposta de intervenção para a melhoria deste instrumento de seleção e, por conseguinte, o seu nível de validade preditiva. Com a realização deste projeto, espera-se que a empresa possa melhorar um dos mais poderosos instrumentos de seleção e garanta assim a contratação dos candidatos com maior potencial de desempenho.In an increasingly competitive global market, it is up to companies to find ways to stand out from their main competitors. As the information technology sector is a growing and constantly changing sector, the human resources managers of these companies also need to adapt to this dynamic. To achieve competitive advantage, it is necessary to start at the base: the recruitment and selection process. This project analyzes some aspects of the selection of candidates for a company in the information technology sector. The main objective of this research is to understand if the selection tools used by the company have predictive validity, if in the long term it is possible to predict the performance of a candidate even before he becomes an employee of the company. To this end, data from employees, information about their academic and professional background were analyzed. Additionally, the information collected in a selection interview and the results of the performance evaluation of the employees through the analysis of correlations were also studied. After the analysis of the results, it was observed that one of the selection tools most used by human resources professionals, the interview, presented an extremely low degree of predictive validity. Given this situation, an intervention proposal was presented for the improvement of this selection tool and, consequently, its predictive validity level. With this project, it is expected that the company can improve one of the most powerful selection tools and thus ensure the hiring of candidates with the highest performance potential.2021-01-28T15:34:03Z2020-11-25T00:00:00Z2020-11-252020-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10071/21650TID:202573133porMedeiros, Susana Raquel da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-09T17:36:36Zoai:repositorio.iscte-iul.pt:10071/21650Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:16:40.144926Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
title |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
spellingShingle |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados Medeiros, Susana Raquel da Silva Recrutamento Seleção Tecnologias de Informação Validade preditiva Recruitment Selection Information technology Predictive validity |
title_short |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
title_full |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
title_fullStr |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
title_full_unstemmed |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
title_sort |
Recrutamento e seleção em it: evidências de validade preditiva dos métodos utilizados |
author |
Medeiros, Susana Raquel da Silva |
author_facet |
Medeiros, Susana Raquel da Silva |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Medeiros, Susana Raquel da Silva |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Recrutamento Seleção Tecnologias de Informação Validade preditiva Recruitment Selection Information technology Predictive validity |
topic |
Recrutamento Seleção Tecnologias de Informação Validade preditiva Recruitment Selection Information technology Predictive validity |
description |
Num mercado global cada vez mais competitivo, cabe às empresas encontrar meios que lhes permitam destacar-se dos seus principais concorrentes. Sendo o setor das tecnologias de informação um setor em crescimento e em constante transformação, também os gestores de recursos humanos destas empresas necessitam de se adaptar a esta dinâmica. Para alcançar vantagem competitiva é necessário começar pela base: o processo de recrutamento e seleção. No presente projeto são analisados alguns aspetos da seleção de candidatos de uma empresa do setor de tecnologias de informação. O principal objetivo desta pesquisa é compreender se os instrumentos de seleção utilizados pela empresa possuem validade preditiva, ou seja, se a longo prazo é possível predizer o desempenho de um candidato mesmo antes de este se tornar colaborador da empresa. Para o efeito, foram analisados dados dos colaboradores e informação sobre o seu percurso académico e profissional. Adicionalmente, estudou-se também a informação recolhida em entrevista de seleção e os resultados da avaliação de desempenho dos colaboradores através da análise de correlações. Após a análise dos resultados, observou-se que um dos instrumentos de seleção mais utilizados pelos profissionais de recursos humanos - a entrevista - apresentou um grau de validade preditiva extremamente reduzido. Dada esta situação, apresentou-se uma proposta de intervenção para a melhoria deste instrumento de seleção e, por conseguinte, o seu nível de validade preditiva. Com a realização deste projeto, espera-se que a empresa possa melhorar um dos mais poderosos instrumentos de seleção e garanta assim a contratação dos candidatos com maior potencial de desempenho. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-11-25T00:00:00Z 2020-11-25 2020-10 2021-01-28T15:34:03Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10071/21650 TID:202573133 |
url |
http://hdl.handle.net/10071/21650 |
identifier_str_mv |
TID:202573133 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799134725428740096 |