Aplicação da inteligência artificial no diagnóstico precoce do cancro oral

• Autor(a) principal: Belilita, Syma
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/20.500.11816/4374
• topic: Oral cancer; Algorithm; Machine learning; Artificial Intelligence; Cancer screening

INTRODUÇÃO: O diagnóstico e a gestão das lesões orais malignas são desafios importantes na odontologia, especialmente devido à falta de triagem e vigilância eficazes, levando a diagnósticos tardios e baixas taxas de sobrevivência do cancro oral (CO). Esta revisão explora o uso da inteligência artificial (IA) para a deteção precoce do CO, abordando suas vantagens e impacto na gestão da doença. OBJETIVO: Explorar o potencial e papel da IA no diagnóstico precoce do CO e analisar suas vantagens, limites e recomendações. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi conduzida uma pesquisa bibliográfica nas bases de dados PubMed, Pubmed US Central, B-ON, e eClinical Medecine. Utilizou-se a funcionalidade de pesquisa avançada, combinando as palavras-chave "oral cancer", "algorithm", "machine learning" e "artificial intelligence", “cancer screening”. RESULTADOS: Após análise de 226 artigos, 43 deles atenderam aos critérios de inclusão com base nos títulos e resumos. Após uma leitura completa, 20 artigos foram considerados irrelevantes para o estudo. Associado a seleção de 16 artigos para apoio teórico, um total de 38 artigos foram incluídos nesta revisão sistemática integrativa. DISCUSSÃO: Os estudos concordam que a IA é uma abordagem promissora para a deteção precoce do CO. No entanto, subsistem limitações, como a necessidade de dados de qualidade, a necessidade de validação externa e os desafios éticos associados à utilização da IA. São necessários mais esforços para ultrapassar estas limitações e maximizar o potencial da IA. CONCLUSÃO: Com uma abordagem responsável e uma colaboração multidisciplinar, a IA pode desempenhar um papel crucial na melhoria dos resultados clínicos e da sobrevivência dos doentes com CO, auxiliando os médicos-dentistas.